{rfName}
Sp

Licencia y uso

Icono OpenAccess

Altmetrics

Investigadores/as Institucionales

Farjas Abadía, MercedesAutor o CoautorOjeda Manrique, Juan CarlosAutor o CoautorSanchez Diez, Luis AlbertoAutor o Coautor

Compartir

9 de junio de 2019
Publicaciones
>
Artículo

Spatially-Explicit Testing of a General Aboveground Carbon Density Estimation Model in aWestern Amazonian Forest Using Airborne LiDAR

Publicado en: Remote Sensing. 8 (1): 9- - 2016-01-01 8(1), DOI: 10.3390/rs8010009

Autores:

Molina, PX; Asner, GP; Abadía, MF; Manrique, JCO; Diez, LAS; Valencia, R
[+]

Afiliaciones

Carnegie Inst Sci, Dept Global Ecol, 260 Panama St - Autor o Coautor
Pontificia Univ Catolica Ecuador, Escuela Ciencias Biol, Lab Ecol Plantas, Apartado 17-01-2184 - Autor o Coautor
SEMEPRO: Seguridad y Mejora de Procesos. Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor
Tech Univ Madrid UPM, C Ramiro de Maeztu 7 - Autor o Coautor
Ver más

Resumen

Mapping aboveground carbon density in tropical forests can support CO2 emission monitoring and provide benefits for national resource management. Although LiDAR technology has been shown to be useful for assessing carbon density patterns, the accuracy and generality of calibrations of LiDAR- based aboveground carbon density ( ACD) predictions with those obtained from field inventory techniques should be intensified in order to advance tropical forest carbon mapping. Here we present results from the application of a general ACD estimation model applied with small- footprint LiDAR data and field- based estimates of a 50- ha forest plot in Ecuador's Yasuni National Park. Subplots used for calibration and validation of the general LiDAR equation were selected based on analysis of topographic position and spatial distribution of aboveground carbon stocks. The results showed that stratification of plot locations based on topography can improve the calibration and application of ACD estimation using airborne LiDAR ( R2 = 0.94, RMSE = 5.81 Mg center dot C center dot ha - 1, BIAS = 0.59). These results strongly suggest that a general LiDAR- based approach can be used for mapping aboveground carbon stocks in western lowland Amazonian forests.
[+]

Palabras clave

Aboveground carbon densityAccuracyBiomassBiomass dynamicsEcuadorLidarLive biomassPlotPrecisionPredictionStocksTopographic featuresTropical rainforest

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Remote Sensing debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2016, se encontraba en la posición 7/29, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Remote Sensing.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • WoS: 20
  • Scopus: 20
[+]

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 76.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 76 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 9.
  • El número de menciones en la red social Facebook: 1 (Altmetric).
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 14 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/38933/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 538
  • Descargas: 391
[+]

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Ecuador; United States of America.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Xavier Molina, Patricio) .

[+]

Reconocimientos ligados al ítem

Funding for this study was provided by the Secretariat for Higher Education, Science, Technology and Innovation of the Republic of Ecuador (SENESCYT). The Forest Dynamics Plot of Yasuni National Park has been made possible through the generous support of the US National Science Foundation, the Andrew W. Mellon Foundation, the Pontifical Catholic University of Ecuador, the Smithsonian Tropical Research Institute, and the University of Airbus of Denmark. The Yasuni Forest Dynamics Plot is part of the Center for Tropical Forest Science, a global network of large-scale demographic tree plots. The Principal Investigator of the Yasuni Forest Dynamics Plot is R. Valencia. We thank N. Vaughn of the Carnegie Airborne Observatory for assistance and advice with LiDAR data processing, and three anonymous reviewers for comments on a previous version of this manuscript. G.P. Asner was supported by the John D. and Catherine T. MacArthur Foundation. We gratefully acknowledge the support of Instituto Geografico Militar del Ecuador for LiDAR data collection. The Ecuadorian Ministerio del Ambiente granted permission for our work in Yasuni National Park.
[+]