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This work was developed in the framework of the consultancy Generating a consistent historical times series of activity data from land use change for the development of Costa Rica's REDD+ Reference Level funded by the Forest Carbon Partnership Facility (FCPF). The authors are very grateful to the technicians of the institutions involved in the REDD+ process in Costa Rica, especially FONAFIFO, SINAC, INBio, IMN, PRIAS, MAG and INEC. FONAFIFO was completely involved in the technical process and decision making, supervised the methodological decisions and documents, coordinated the meetings with others institutions and provided and requested all the necessary information. IMN and SINAC participated in different workshops during the methodological design and provided historical maps, land use datasets and imagery essential for several phases of the work. INBio provided a huge volume of ground truth data to the validation process of the maps. Comments and information provided from all these local institutions were essential for the good outcome of the project.

Análisis de autorías institucional

Fernandez-Moya, JesusAutor o CoautorMarchamalo, MiguelAutor o Coautor

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Artículo

An Operational Framework for Land Cover Classification in the Context of REDD plus Mechanisms. A Case Study from Costa Rica

Publicado en:Remote Sensing. 8 (7): - 2016-07-01 8(7), DOI: 10.3390/rs8070593

Autores: Fernandez-Landa, Alfredo; Algeet-Abarquero, Nur; Fernandez-Moya, Jesus; Luz Guillen-Climent, Maria; Pedroni, Lucio; Garcia, Felipe; Espejo, Andres; Felipe Villegas, Juan; Marchamalo, Miguel; Bonatti, Javier; Escamochero, Inigo; Rodriguez-Noriega, Pablo; Papageorgiou, Stavros; Fernandes, Erick;

Afiliaciones

AFOLU Global Serv, Pozuelo Alarcon 28224, Spain - Autor o Coautor
Agresta S Coop, Duque Fernan Nunez 2, Madrid 28012, Spain - Autor o Coautor
CDI, Residencial La Castilla 30201, Paraiso De Cart, Costa Rica - Autor o Coautor
CEI Montegancedo, DIMAP, Madrid 28223, Spain - Autor o Coautor
Freelance, Plaza Constituc 8, Madrid 28694, Spain - Autor o Coautor
Hidrobiología. Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor
UCR, San Jose 11501, Costa Rica - Autor o Coautor
UPM, Avda Prof Aranguren, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor
World Bank, 1818 H St NW, Washington, DC 20433 USA - Autor o Coautor
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Resumen

REDD+ implementation requires robust, consistent, accurate and transparent national land cover historical data and monitoring systems. Satellite imagery is the only data source with enough periodicity to provide consistent land cover information in a cost-effective way. The main aim of this paper is the creation of an operational framework for monitoring land cover dynamics based on Landsat imagery and open-source software. The methodology integrates the entire land cover and land cover change mapping processes to produce a consistent series of Land Cover maps. The consistency of the time series is achieved through the application of a single trained machine learning algorithm to radiometrically normalized imagery using iteratively re-weighted multivariate alteration detection (IR-MAD) across all dates of the historical period. As a result, seven individual Land Cover maps of Costa Rica were produced from 1985/1986 to 2013/2014. Post-classification land cover change detection was performed to evaluate the land cover dynamics in Costa Rica. The validation of the land cover maps showed an overall accuracy of 87% for the 2013/2014 map, 93% for the 2000/2001 map and 89% for the 1985/1986 map. Land cover changes between forest and non-forest classes were validated for the period between 2001 and 2011, obtaining an overall accuracy of 86%. Forest age-classes were generated through a multi-temporal analysis of the maps. By linking deforestation dynamics with forest age, a more accurate discussion of the carbon emissions along the time series can be presented.

Palabras clave

AccuracyAreaBiodiversityDeforestationEfficiencyEnvironmental service paymentsForestIr madLandsatOpen sourceOrfeoOsa peninsulaPythonQgisRRandom forestRandom forest classifierSatellite imageryTm

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Remote Sensing debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2016, se encontraba en la posición 7/29, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Remote Sensing.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions, arroja un valor de: 2.05, lo que indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: Dimensions Jun 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-06-12, el siguiente número de citas:

  • WoS: 6
  • Scopus: 9
  • Google Scholar: 11
  • OpenCitations: 8

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-06-12:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 89.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 89 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 11.95.
  • El número de menciones en la red social Facebook: 1 (Altmetric).
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 3 (Altmetric).
  • El número de menciones en medios de comunicación: 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/85506/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Costa Rica; United States of America.