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Licencia y uso

Grant support
This work was partially supported by the Spanish Ministry of Science and Innovation (MCINN) via a doctoral grant to the first author (FPU014/04818), the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness (MINECO) through the Cajal Blue Brain (C080020-09; the Spanish partner of the Blue Brain initiative from EPFL) and TIN2013-41592-P projects, by the Regional Government of Madrid through the S2013/ICE-2845-CASI-CAM-CM project, and by the European Union's Seventh Framework Programme (FP7/2007-2013) under grant agreement no. 604102 (Human Brain Project).
Análisis de autorías institucional
Rodriguez-Lujan, LuisAutor (correspondencia)Larranaga, PedroAutor o CoautorBielza, ConchaAutor o CoautorFrobenius Norm Regularization for the Multivariate Von Mises Distribution
Publicado en:International Journal Of Intelligent Systems. 32 (2): 153-176 - 2017-02-01 32(2), DOI: 10.1002/int.21834
Autores: Rodriguez-Lujan, L; Larrañaga, P; Bielza, C
Afiliaciones
Resumen
Penalizing the model complexity is necessary to avoid overfitting when the number of data samples is low with respect to the number of model parameters. In this paper, we introduce a penalization term that places an independent prior distribution for each parameter of the multivariate von Mises distribution. We also propose a circular distance that can be used to estimate the Kullback-Leibler divergence between any two circular distributions as goodness-of-fit measure. We compare the resulting regularized von Mises models on synthetic data and real neuroanatomical data to show that the distribution fitted using the penalized estimator generally achieves better results than nonpenalized multivariate von Mises estimator. (C) 2016 Wiley Periodicals, Inc.
Palabras clave
Indicios de calidad
Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión
El trabajo ha sido publicado en la revista International Journal Of Intelligent Systems debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2017, se encontraba en la posición 25/132, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Science, Artificial Intelligence.
2025-10-15:
- Google Scholar: 3
- WoS: 4
- Scopus: 3
Impacto y visibilidad social
Análisis de liderazgo de los autores institucionales
Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (RODRIGUEZ LUJAN, LUIS) y Último Autor (BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION).
el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido RODRIGUEZ LUJAN, LUIS.