{rfName}
Co

Indexado en

Citaciones

38

Altmetrics

Investigadores/as Institucionales

Platero Gaona, Carlos AntonioAutor o CoautorPlatero, CarlosAutor o CoautorCarmen Tobar, M.Autor o Coautor

Compartir

9 de junio de 2019
Publicaciones
>
Artículo
No

Combining a Patch-based Approach with a Non-rigid Registration-based Label Fusion Method for the Hippocampal Segmentation in Alzheimer's Disease

Publicado en: NEUROINFORMATICS. 15 (2): 165-183 - 2017-04-01 15(2), DOI: 10.1007/s12021-017-9323-3

Autores:

Platero, Carlos; Carmen Tobar, M
[+]

Afiliaciones

Tech Univ Madrid, Hlth Sci Technol Grp, Ronda Valencia 3, Madrid 28012, Spain - Autor o Coautor

Resumen

We provide and evaluate an open-source software solution for automatically hippocampal segmentation from T1-weighted (T1w) magnetic resonance imaging (MRI). The method is applied for measuring the hippocampal volume, which allows discriminate between patients with Alzheimer's disease (AD) or mild cognitive impairment (MCI) and elderly controls (NC). The method is based on a fast patch-based label fusion method, whose selected patches and their weights are calculated from a combination of similarity measures between patches using intensity-based distances and labeling-based distances. These combined similarity measures produces better selection of the patches, and their weights are more robust. The algorithm is trained with the Harmonized Hippocampal Protocol (HarP). The proposal is compared with FreeSurfer and other label fusion methods. To evaluate the performance and the robustness of the proposed label fusion method, we employ two databases of T1w MRI of human brains. For AD vs NC, we obtain a high degree of accuracy, approximately 90 %. For MCI vs NC, we obtain accuracies around 75 %. The average time for the hippocampal segmentation from a T1w MRI is less than 17 minutes.
[+]

Palabras clave

atlas-based segmentationhippocampal segmentationimage registrationmagnetic resonance imagingAdni harmonized protocolAgedAged, 80 and overAlzheimer diseaseAnalysis of varianceAtlas-based segmentationAutomatic segmentationBrain extractionCognitive dysfunctionDatabases, factualFemaleHippocampal segmentationHippocampusHumansImage processing, computer-assistedImage registrationMagnetic resonance imagingMagnetic-resonance imagesMaleMental status scheduleMild cognitive impairmentMr-imagesMulti-atlas segmentationMutual informationOptimizationPatch-based label fusionPattern recognition, automatedValidation

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista NEUROINFORMATICS debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2017, se encontraba en la posición 13/105, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Science, Interdisciplinary Applications.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-25:

  • WoS: 14
  • Scopus: 17
  • Europe PMC: 7
[+]

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-25:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 33.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 33 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 10.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).
  • El número de menciones en medios de comunicación: 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/92041/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 31
  • Descargas: 23
[+]

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (PLATERO DUEÑAS, CARLOS) y Último Autor (TOBAR PUENTE, M. DEL CARMEN).

[+]

Reconocimientos ligados al ítem

Data collection for this study was funded by the ADNI (National Institutes of Health Grant U01 AG024904) and the Laboratory of Cognitive and Computational Neuroscience (LCCN) of the Center of Biomedical Technology (Technical University of Madrid). ADNI is funded by the National Institute on Aging, the National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering and and through generous contributions from the following: Alzheimer's Association; Alzheimer's Drug Discovery Foundation; BioClinica, Inc.; Biogen Idec Inc.; Bristol-Myers Squibb Company; Eisai Inc.; Elan Pharmaceuticals, Inc.; Eli Lilly and Company; F. Hoffmann-La Roche Ltd and its affiliated company Genentech, Inc.; GE Healthcare; Innogenetics, N.V.; IXICO Ltd.; Janssen Alzheimer Immunotherapy Research & Development, LLC.; Johnson & Johnson Pharmaceutical Research & Development LLC.; Medpace, Inc.; Merck & Co., Inc.; Meso Scale Diagnostics, LLC.; NeuroRx Research; Novartis Pharmaceuticals Corporation; Pfizer Inc.; Piramal Imaging; Servier; Synarc Inc.; and Takeda Pharmaceutical Company.
[+]