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Investigadores/as Institucionales

Sanchez-Picot, AlvaroAutor (correspondencia)Martin, DiegoAutor o CoautorBordel, BorjaAutor o CoautorSanchez-De-Rivera, DiegoAutor o Coautor

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9 de junio de 2019
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Artículo
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AmI environments simulations approach integrating social and network aspects: A case study

Publicado en: Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments. 10 (4): 303-314 - 2018-01-01 10(4), DOI: 10.3233/AIS-180495

Autores:

Sánchez-Picot, A; Martín, D; Bordel, B; Sánchez-de-Rivera, D
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Afiliaciones

Tech Univ Madrid, ETSI Telecomunicac, Av Complutense 30, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Each day more and more new technological devices appear in our world. We want to have everything connected so that we can monitor different aspects inside a city such as the traffic, or inside a building such the position of the people. Even nearly everyone now owns a mobile phone that carries with himself all the time and that enables them to receive information of that type in real time. The problem with such infrastructures is how expensive it is to install and maintain an ambient intelligence environment, so a tool to help in this task would be really appreciated. In this paper we propose the creation of such tool as an AmI simulator that integrates both a network and a social simulator. The authors performed a case study where four experts and twenty-one learners were involved in order to analyze the qualitative characteristics of an AmI simulator, studied whether a simulator can draw more conclusions than the execution of a social and network simulator separately; and finally studied the user satisfaction with an AmI simulator.
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Palabras clave

Ambient intelligenceCase studyNetwork simulationSimulationSocial simulation

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments, y aunque la revista se encuentra clasificada en el cuartil Q4 (Agencia WoS (JCR)), su enfoque regional y su especialización en Computer Science, Artificial Intelligence, le otorgan un reconocimiento lo suficientemente significativo en un nicho concreto del conocimiento científico a nivel internacional.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-26:

  • Google Scholar: 3
  • WoS: 1
  • Scopus: 2
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-26:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 5 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/85516/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 112
  • Descargas: 31
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (SANCHEZ PICOT, ALVARO) y Último Autor (RIVERA PINTO, DIEGO).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido SANCHEZ PICOT, ALVARO.

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Reconocimientos ligados al ítem

This work has been partially supported by the Autonomous Region of Madrid through program MOSI-AGIL-CM (grant P2013/ICE-3019, co-funded by EU Structural Funds FSE and FEDER) and has also received funding from the Ministry of Economy and Competitiveness through SEMOLA project (TEC2015-68284-R).
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