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Matri, PierreAutor (correspondencia)Perez, Maria S.Autor o Coautor

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9 de junio de 2019
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Artículo
Sí

Keeping up with storage: Decentralized, write-enabled dynamic geo-replication

Publicado en: Future Generation Computer Systems-The International Journal of eScience. 86 1093-1105 - 2018-09-01 86(), DOI: 10.1016/j.future.2017.06.009

Autores:

Matri, P; Pérez, MS; Costan, A; Bougé, L; Antoniu, G
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Afiliaciones

Inria Rennes - Autor o Coautor
IRISA ENS Rennes - Autor o Coautor
IRISA INSA Rennes - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Ontol Engn Grp - Autor o Coautor
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Resumen

Large-scale applications are ever-increasingly geo-distributed. Maintaining the highest possible data locality is crucial to ensure high performance of such applications. Dynamic replication addresses this problem by dynamically creating replicas of frequently accessed data close to the clients. This data is often stored in decentralized storage systems such as Dynamo or Voldemort, which offer support for mutable data. However, existing approaches to dynamic replication for such mutable data remain centralized, thus incompatible with these systems. In this paper we introduce a write-enabled dynamic replication scheme that leverages the decentralized architecture of such storage systems. We propose an algorithm enabling clients to locate tentatively the closest data replica without prior request to any metadata node. Large-scale experiments on various workloads show a read latency decrease of up to 42% compared to other state-of-the-art, caching-based solutions. (C) 2017 Elsevier B.V. All rights reserved.
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Palabras clave

CloudConsistencyDatabaseEfficientFault-toleranceGeo-replicationKey-value storePlacementReplicationStorageStrategy

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Future Generation Computer Systems-The International Journal of eScience debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2018, se encontraba en la posición 8/105, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Science, Theory & Methods. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-27:

  • WoS: 6
  • Scopus: 8
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-27:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 27 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/50723/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 379
  • Descargas: 314
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: France.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (MATRI, PIERRE STEPHANE FRANCOIS) .

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido MATRI, PIERRE STEPHANE FRANCOIS.

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Reconocimientos ligados al ítem

This work is part of the BigStorage project, supported by the European Commission under the Marie Sklodowska-Curie Actions (H2020-MSCA-1TN-2014-642963). The authors would like to thank the anonymous reviewers whose counsel and expertise greatly contributed to this research. The experiments presented in this paper were carried out on the Amazon Web Services infrastructure provided by Amazon through the AWS Cloud Credits for Research program.
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