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A Semantic Social Network Analysis Tool for Sensitivity Analysis and What-If Scenario Testing in Alcohol Consumption Studies

Publicado en:International Journal Of Environmental Research And Public Health. 15 (11): E2420- - 2018-11-01 15(11), DOI: 10.3390/ijerph15112420

Autores: Alberto Benitez-Andrades, Jose; Rodriguez-Gonzalez, Alejandro; Benavides, Carmen; Sanchez-Valdeon, Leticia; Garcia, Isaias;

Afiliaciones

Univ Leon, Fac Ciencias Salud, SALBIS Res Grp, Campus Ponferrada Avda Astorga S-N, Ponferrada 24402, Leon, Spain - Autor o Coautor
Univ Leon, SECOMUCI Res Grp, Escuela Ingn Ind & Informat, Campus Vegazana S-N, E-24071 Leon, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Escuela Tecn Super Ingenieros Informat, Ctr Tecnol Biomed, E-28660 Madrid, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Social Network Analysis (SNA) is a set of techniques developed in the field of social and behavioral sciences research, in order to characterize and study the social relationships that are established among a set of individuals. When building a social network for performing an SNA analysis, an initial process of data gathering is achieved in order to extract the characteristics of the individuals and their relationships. This is usually done by completing a questionnaire containing different types of questions that will be later used to obtain the SNA measures needed to perform the study. There are, then, a great number of different possible network-generating questions and also many possibilities for mapping the responses to the corresponding characteristics and relationships. Many variations may be introduced into these questions (the way they are posed, the weights given to each of the responses, etc.) that may have an effect on the resulting networks. All these different variations are difficult to achieve manually, because the process is time-consuming and error-prone. The tool described in this paper uses semantic knowledge representation techniques in order to facilitate this kind of sensitivity studies. The base of the tool is a conceptual structure, called ontology that is able to represent the different concepts and their definitions. The tool is compared to other similar ones, and the advantages of the approach are highlighted, giving some particular examples from an ongoing SNA study about alcohol consumption habits in adolescents.

Palabras clave

alcohol consumptionontologysemantic knowledge representationsensitivity analysissocial network analysisAdolescentAdolescent behaviorAdolescentsAlcohol consumptionAlcohol drinkingAuditBinge drinkingFemaleFriendshipHumansInterpersonal relationsMaleOntologyPrevalenceSchoolSelf conceptSemantic knowledge representationSemanticsSensitivity analysisSocial network analysisSocial networkingSurveys and questionnairesWhat-if scenario

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista International Journal Of Environmental Research And Public Health debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2018, se encontraba en la posición 67/186, consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Public, Environmental & Occupational Health. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Health, Toxicology and Mutagenesis.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions, arroja un valor de: 1.49, lo que indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: Dimensions Jun 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-06-13, el siguiente número de citas:

  • WoS: 4
  • Scopus: 7
  • Europe PMC: 2
  • OpenCitations: 7

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-06-13:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 39.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 39 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 2.7.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 5 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.