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Benavente-Peces, CesarAutor o Coautor

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9 de junio de 2019
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Artículo
Sí

Deep Validation of Spatial Temporal Features of Synthetic Mobility Models

Publicado en: Computers. 7 (4): 71- - 2018-12-01 7(4), DOI: 10.3390/computers7040071

Autores:

Ibadah, Nisrine; Minaoui, Khalid; Rziza, Mohammed; Oumsis, Mohammed; Benavente-Peces, Cesar
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Afiliaciones

Mohammed V Univ Rabat, Fac Sci, Rabat IT Ctr, LRIT Lab,Associated Unit CNRST URAC 29, Rabat 1014 - Autor o Coautor
Mohammed V Univ Rabat, High Sch Technol - Autor o Coautor
Univ Politecn Madria, ETS Ingn & Sistemas Telecomunicac, Ctra Valencia,Km 7 - Autor o Coautor
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Resumen

This paper analyzes the most relevant spatial-temporal stochastic properties of benchmark synthetic mobility models. Each pattern suffers from various mobility flaws, as will be shown by the models' validation. A set of metrics is used to describe mobility features, such as the speed decay problem, the density wave phenomenon, the spatial node distribution, and the average neighbor percentage. These metrics have already been validated for the random waypoint mobility model (RWPMM), but they have not yet been verified for other mobility patterns that are most frequently used. For this reason, this investigation attempts to deeply validate those metrics for other mobility models, namely the Manhattan Grid mobility, the Reference Point Group mobility, the Nomadic Community mobility, the Self-Similar Least Action Walk, and SMOOTH models. Moreover, we propose a novel mobility metric named the node neighbors range. The relevance of this new metric is that it proves at once the set of outcomes of previous metrics. It offers a global view of the overall range of mobile neighbors during the experimental time. The current research aims to more rigorously understand mobility features in order to conduct a precise assessment of each mobility flaw, given that this fact further impacts the performance of the whole network. These validations aim to summarize several parameters into 18,126 different scenarios with an average of 486 validated files. An exhaustive analysis with details like those found in this paper leads to a good understanding of the accurate behaviors of mobility models by displaying the ability of every pattern to deal with certain topology changes, as well as to ensure network performances. Validation results confirm the effectiveness and robustness of our novel metric.
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Palabras clave

Average neighbor percentageDensity wave phenomenonManagementMobile neighbors rangeMobility metricMobility modelOutageSpatial node distributionSpeed decay problemWireless networks

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-26:

  • WoS: 1
  • Scopus: 8
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-26:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 5 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

    Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

    • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
    • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/54981/

    Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

    • Visualizaciones: 273
    • Descargas: 125
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    Análisis de liderazgo de los autores institucionales

    Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Morocco.

    Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Último Autor (BENAVENTE PECES, CESAR).

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