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Investigadores/as Institucionales

MuÑoz Paniagua, JorgeAutor o CoautorGarcia, JavierAutor o Coautor

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9 de junio de 2019
Publicaciones
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Artículo

Shape optimization of a long-tapered R134a ejector mixing chamber

Publicado en: ENERGY. 165 422-438 - 2018-12-15 165(), DOI: 10.1016/j.energy.2018.09.057

Autores:

Sierra-Pallares, J; del Valle, JG; Paniagua, JM; García, J; Méndez-Bueno, C; Castro, F
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Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, Escuela Tecn Super Ingenieros Ind, Dept Ingn Energet, C Jose Gutierrez Abascal 2 - Autor o Coautor
Univ Tecn Ambato, Fac Ingn Civil & Mecan, Campus Huachi,Av Los Chasquis & Rio Payamino - Autor o Coautor
Univ Valladolid, Escuela Ingn Ind, Dept Ingn Energet & Fluidomecan, Paseo Cauce 59 - Autor o Coautor
Univ Valladolid, Inst Tecnol Avanzadas Prod, Paseo Cauce 59 - Autor o Coautor
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Resumen

The purpose of this investigation is to develop a computational methodology for the shape optimization of long-tapered mixing chambers of refrigerant ejectors based on the internal entropy generation. The workflow of the aforementioned methodology includes a one dimensional model to generate a baseline geometry. Then a design of experiments is performed around a parametrization of the baseline geometry and the resulting combinations are introduced in the CFD model. Based on the CFD entropy generation results, a surrogate model is trained and further used to determine the optimum geometry for the mixing chamber. The application of the surrogate model is not straightforward, but rather a loop style routine has been programmed in order to assure a global minimum rather than a local one. The proposed methodology has been applied to a R134a ejector geometry previously studied by the authors both experimentally and numerically. It has been found that given a design critical point, the entrainment ratio may be increased up to a value of 16% with the shape optimization whereas the discharge pressure remains constant. (C) 2018 Elsevier Ltd. All rights reserved.
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Palabras clave

CfdEjectorMixing chamberRefrigerationShape optimizationValidation

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista ENERGY debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2018, se encontraba en la posición 3/60, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Thermodynamics. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-25:

  • Google Scholar: 18
  • WoS: 16
  • Scopus: 18
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-25:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 39 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/87278/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 131
  • Descargas: 63
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Ecuador.

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Reconocimientos ligados al ítem

The authors want to acknowledge Diego Vega Bermejo and Javier Munoz Navarro for their help in early stages of this work. The funding provided through grant number 2441-CUP-2015 is gratefully acknowledged.
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