{rfName}
Us

Indexado en

Citaciones

3

Altmetrics

Investigadores/as Institucionales

Goyeneche Vazquez De Seyas, Juan Mariano DeAutor o CoautorRomero, ElenaAutor o CoautorBlesa, JavierAutor o CoautorMoya J.Autor o CoautorFraga, DavidAutor o CoautorAraujo A.Autor o CoautorMalagon, PedroAutor o CoautorNieto-Taladriz O.Autor o Coautor

Compartir

9 de junio de 2019
Publicaciones
>
Conferencia Publicada
No

Using Self-Organizing Maps for Intelligent Camera-Based User Interfaces

Publicado en: Lecture Notes In Computer Science. 6077 (PART 2): 486-492 - 2010-07-20 6077(PART 2), DOI: 10.1007/978-3-642-13803-4_60

Autores:

Bankovic, Zorana; Romero, Elena; Blesa, Javier; Moya, Jose M; Fraga, David; Carlos Vallejo, Juan; Araujo, Alvaro; Malagon, Pedro; de Goyeneche, Juan-Mariano; Villanueva, Daniel; Nieto-Taladriz, Octavio
[+]

Afiliaciones

Laboratorio de Sistemas Integrados (LSI). Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Dep Ingn Elect, E-28040 Madrid, Spain - Autor o Coautor
Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor
Ver más

Resumen

The area of Human-Machine Interface is growing fast due to its high importance in all technological systems. The basic idea behind designing Human-Machine interfaces is to enrich the communication with the technology in a natural and easy way. Gesture interfaces are a good example of transparent interfaces. Such interfaces must perform the action the user wants, so that the proper gesture recognition is of the highest importance. However, most of the systems based on gesture recognition use complex methods requiring high-resource devices. In this work we propose to model gestures capturing their temporal properties, significantly reducing the storage requirements, and using self-organizing maps for their classification. The main advantage of the approach is its simplicity, which enables the implementation using devices with limited resources, and therefore low cost. First testing results demonstrate its high potential.
[+]

Palabras clave

Gesture recognitionIntelligent environmentsSelf-organizing maps

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2025-12-19:

  • Google Scholar: 1
  • WoS: 1
  • Scopus: 1
[+]

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-12-19:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 8.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 8 (PlumX).
[+]

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (BANKOVIC, Zorana) y Último Autor (NIETO-TALADRIZ GARCIA, OCTAVIO).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido BANKOVIC, Zorana.

[+]