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Altmetrics

Investigadores/as Institucionales

Bordel, BorjaAutor (correspondencia)Alcarria, RamonAutor o CoautorSanchez-De-Rivera, DiegoAutor o Coautor

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9 de junio de 2019
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Conferencia Publicada
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Detecting Malicious Components in Large-Scale Internet-of-Things Systems and Architectures

Publicado en: A Spanish Political Tweets Fine-Tuned Sentiment Analysis Model. 569 155-165 - 2017-01-01 569(), DOI: 10.1007/978-3-319-56535-4_16

Autores:

Bordel, Borja; Alcarria, Ramon; Sanchez-de-Rivera, Diego
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Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, Madrid, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Current large-scale Internet-of-Things systems and architectures incorporate many components, such as devices or services, geographic and conceptually very sparse. Thus, for final applications, it is very complicated to deeply know, manage or control the underlying components, which, at the end, generate and process the data they employ. Therefore, new tools to avoid or remove malicious components based only on the available information at high level are required. In this paper we describe a statistical framework for knowledge discovery in order to estimate the uncertainty level associated with the received data by a certain application. Moreover, these results are used as input in a reputation model focused on locating the malicious components. Finally, an experimental validation is provided in order to evaluate the performance of the proposed solution.
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Palabras clave

Grid computingInformation systemsInternet-of-thingsKnowledge discoveryPervasive sensingSecurityTrust managementUncertainty

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista A Spanish Political Tweets Fine-Tuned Sentiment Analysis Model, Q4 Agencia Scopus (SJR), su enfoque regional y su especialización en Computer Science (Miscellaneous), le otorgan un reconocimiento lo suficientemente significativo en un nicho concreto del conocimiento científico a nivel internacional.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-26:

  • WoS: 6
  • Scopus: 8
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-26:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 10.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 10 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 9.

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/85629/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 164
  • Descargas: 2
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (BORDEL SANCHEZ, BORJA) y Último Autor (RIVERA PINTO, DIEGO).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido BORDEL SANCHEZ, BORJA.

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Reconocimientos ligados al ítem

Borja Bordel has received funding from the Ministry of Education through the FPU program (grant number FPU15/03977). Additionally, the research leading to these results has received funding from the Ministry of Economy and Competitiveness through SEMOLA project (TEC2015-68284-R) and from the Autonomous Region of Madrid through MOSI-AGIL-CM project (grant P2013/ICE-3019, co-funded by EU Structural Funds FSE and FEDER).
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