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Investigadores/as Institucionales

Bordel, BorjaAutor (correspondencia)Alcarria, RamonAutor o Coautor

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9 de junio de 2019
Publicaciones
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Conferencia Publicada
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Creating Predictive Models for Forecasting the Accident Rate in Mountain Roads Using VANETs

Publicado en: A Spanish Political Tweets Fine-Tuned Sentiment Analysis Model. 721 319-329 - 2018-01-01 721(), DOI: 10.1007/978-3-319-73450-7_31

Autores:

Bordel, Borja; Alcarria, Ramon; Rizzo, Gianluca; Jara, Antonio
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Afiliaciones

Univ Appl Sci Western Switzerland HES SO, Inst Informat Syst, Sierre, Valais, Switzerland - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Madrid, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Monitoring the road network status of an entire country in a visual way (as traditionally) is very hard, so different mechanisms to do it in an automatic manner have been investigated. In particular, nomadic pervasive sensing platforms based on VANETs have been recently deployed. However, the level of road damage is a relative variable, and it is necessary to predict the particular impact of the same in each case, in order to prioritize the conditioning works. Therefore, in this paper a predictive model for forecasting the accident rate in mountain roads, considering the measures previously obtained through a nomadic sensing environment (and through the weather office) is defined. The model considers the type of road under study as well as different analysis scales to perform the calculations. The model is based on Taylor's series and multivariate functions. Real data related to Valais (Switzerland) road network is employed to construct and validate the proposed model.
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Palabras clave

Data analysisPervasive sensingPrediction modelsTraffic-controlVehicular ad-hoc networks

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista A Spanish Political Tweets Fine-Tuned Sentiment Analysis Model, Q3 Agencia Scopus (SJR), su enfoque regional y su especialización en Control and Systems Engineering, le otorgan un reconocimiento lo suficientemente significativo en un nicho concreto del conocimiento científico a nivel internacional.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-25:

  • WoS: 4
  • Scopus: 4
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-25:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 11.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 11 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 16.

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/85630/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 138
  • Descargas: 1
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Switzerland.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (BORDEL SANCHEZ, BORJA) .

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido BORDEL SANCHEZ, BORJA.

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Reconocimientos ligados al ítem

This publication was produced in the framework of the RCSO NOSE project. Borja Bordel has received funding from the Ministry of Education through the FPU program (grant number FPU15/03977); and Ramon Alcarria thanks the Spanish Ministry of Education, Culture and Sport for the professor's mobility program (Jose Castillejo's 2017 grant).
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