10 de junio de 2019
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Hierarchical species distribution models in support of vegetation conservation at the landscape scale

Publicado en: JOURNAL OF VEGETATION SCIENCE. 30 (2): 386-396 - 2019-03-01 30(2), DOI: 10.1111/jvs.12726

Autores:

Mateo, RG; Gastón, A; Aroca-Fernández, MJ; Broennimann, O; Guisan, A; Saura, S; García-Viñas, JI
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Afiliaciones

European Commiss, JRC, Ispra, Italy - Autor o Coautor
UAM, CIBC, Ctr Invest Biodiversidad & Cambio Global, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Autonoma Madrid, Dept Biol Bot, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Lausanne, Dept Ecol & Evolut, Lausanne, Switzerland - Autor o Coautor
Univ Lausanne, Inst Earth Surface Dynam, Lausanne, Switzerland - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, MONTES ETSI Montes Forestal & Medio Nat, Madrid, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

Questions Species distribution models (SDMs) based on habitat suitability and niche quantification are powerful tools in vegetation science. Recent findings suggest that they could be applied at the landscape scale as vegetation conservation tools, but that some environmental dimensions (e.g., climate) need to be considered at larger scales. What is the importance of applying hierarchical SDMs combining information from different scales to ensure consistent local vegetation management decisions? Study Site Mainland Spain and Biosphere Reserve of Sierra del Rincon (central Spain). Methods We generated SDMs for five tree species at the regional scale (mainland Spain) using climatic variables plus presence/absence data from the Spanish National Forest Inventory; and at the landscape scale (Sierra del Rincon Biosphere Reserve) using local environmental variables plus locally gathered vegetation presence/absence data. Predictions of both regional and landscape models were combined at the landscape scale following two different hierarchical approaches. The four resulting predictions were compared with correlation coefficients and independently evaluated with the AUC statistic and data collected in the study area. Results The regional SDMs depict suitable climatic conditions for the tree species, while the landscape SDMs capture important local ecological drivers that influence habitat suitability at finer scales. Expectedly, the regional SDMs predict larger suitable areas than the landscape SDMs. The predictions from the hierarchical approaches are reliable and provide on average better results than non-hierarchical ones. Conclusions SDMs can be valuable tools for local plant conservation programs. We present examples of the applicability of a hierarchical modeling approach and conceptual and methodological solutions related to the use of these tools in local vegetation conservation programs. For example, we show that landscape SDMs could be used to determine the current distribution of endangered plant species, while a hierarchical approach would be better suited to define areas to re-vegetate within a local restoration program.
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Palabras clave

BiodiversityClimate-changeConservation planEcological driversEnsemble modelingEnvironmental nicheForest managementFrameworkHabitat suitabilityHierarchical species distribution modelsOccurrencesPlantsPredictionRareRestorationSpatial distributionSpecies distribution modelingStrategiesUncertaintyVegetation restoration

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista JOURNAL OF VEGETATION SCIENCE debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2019, se encontraba en la posición 7/68, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Forestry. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales proporcionadas por WoS (ESI, Clarivate), arroja un valor para la normalización de citas relativas a la tasa de citación esperada de: 2.47. Esto indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 13 Nov 2025)

Esta información viene reforzada por otros indicadores del mismo tipo, que aunque dinámicos en el tiempo y dependientes del conjunto de citaciones medias mundiales en el momento de su cálculo, coinciden en posicionar en algún momento al trabajo, entre el 50% más citados dentro de su temática:

  • Media Ponderada del Impacto Normalizado de la agencia Scopus: 2.79 (fuente consultada: FECYT Mar 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2026-04-24, el siguiente número de citas:

  • WoS: 53
  • Scopus: 53
  • Google Scholar: 71
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 116.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 116 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 1.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 2 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/86790/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 162
  • Descargas: 71
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Belgium; Italy; Switzerland; United States of America.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Mateo, Rubén G.) y Último Autor (GARCIA VIÑAS, JUAN IGNACIO).

los autores responsables de establecer las labores de correspondencia han sido Mateo, Rubén G. y GARCIA VIÑAS, JUAN IGNACIO.

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Reconocimientos ligados al ítem

The Comunidad de Madrid and the European Union (Bossanova project, P2013/MAE-2760).
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