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Impacto en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)

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17 de junio de 2019
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Meeting-Abstract
Green

Towards measuring the complexity of introducing semantics into a company

Publicado en: 2013 IEEE Systems and Information Engineering Design Symposium, SIEDS 2013. 86-91 - 2013-01-01 (), DOI: 10.1109/SIEDS.2013.6549499

Autores:

Barbosa Santillan L; Alvarez De Mon Y Rego I
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Afiliaciones

Universidad Autónoma de Madrid - Autor o Coautor
Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor

Resumen

The Semantics Difficulty Model (SDM) is a model that measures the difficulto of introducing semantics technology into a company. SDM manages three descriptions of stages, which we will refer to as 'snapshots': a company semantic snapshot, data snapshot and semantic application snapshot. © 2013 IEEE.
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Palabras clave

Industry, innovation and infrastructure

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista 2013 IEEE Systems and Information Engineering Design Symposium, SIEDS 2013, Q4 Agencia Scopus (SJR), su enfoque regional y su especialización en Control and Systems Engineering, le otorgan un reconocimiento lo suficientemente significativo en un nicho concreto del conocimiento científico a nivel internacional.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • Open Alex: 2
  • Scopus: 1
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 6 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/26519/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 430
  • Descargas: 318
Siguiendo con el impacto social del trabajo, es importante enfatizar el hecho de que, por su contenido, puede ser asignado a la línea de interés del ODS 9 - Industry, innovation and infrastructure, con una probabilidad del 55% según el algoritmo mBERT desarrollado por Aurora University.
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