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Arnaldo RAutor (correspondencia)Iglesias JAutor o CoautorGómez VAutor o CoautorCrespo JAutor o CoautorPerez LAutor o CoautorAlonso JAutor o CoautorSanz AAutor o CoautorRodriguez Sanz, AlvaroAutor o Coautor

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27 de junio de 2019
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Conferencia Publicada
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Computerized brain interfaces for adaptive learning and assessment

Publicado en:A Spanish Political Tweets Fine-Tuned Sentiment Analysis Model. 722 237-241 - 2018-01-01 722(), DOI: 10.1007/978-3-319-73888-8_37

Autores: Maria Arnaldo, Rosa; Iglesias, Javier; Fernando Gomez, Victor; Crespo, Javier; Perez, Luis; Felix Alonso, Jose; Rodriguez Sanz, Alvaro

Afiliaciones

Tech Univ Madrid, Sch Aeronaut & Space Engn ETSIAE, Aerosp Syst Air Transport & Airports Dept, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor
Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor

Resumen

© Springer International Publishing AG 2018. This paper presents a project, which aims to develop a low-cost Brain-Computer Interface (BCI), whose characteristics may allow educational institutions to improve the learning and evaluation methodologies applicable to a specific student. By collecting reliable electroencephalogram (EEG) data, the system will realize a cognitive state monitoring of the learner and will evaluate its brain activity to adapt the content and visualization of the learning material. Two main objectives have been established in order to determine the success of the investigation: Assess the use of contemporaneous low-cost EEG devices and applications as a proper method to obtain reliable results of the students’ cognitive state. Develop signal-processing algorithms that allow identifying the cognitive state of the students as well as their working memory load (WML).

Palabras clave

Adaptive learningBrain-computer interfaceElectroencephalogramHuman factorsLearning analyticsLearning assessment tools

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista A Spanish Political Tweets Fine-Tuned Sentiment Analysis Model, Q3 Agencia Scopus (SJR), su enfoque regional y su especialización en Control and Systems Engineering, le otorgan un reconocimiento lo suficientemente significativo en un nicho concreto del conocimiento científico a nivel internacional.

2025-07-26:

  • WoS: 2
  • Scopus: 3

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-07-26:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 18 (PlumX).

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (ARNALDO VALDES, ROSA MARIA) y Último Autor (RODRIGUEZ SANZ, ALVARO).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido ARNALDO VALDES, ROSA MARIA.