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Mesa-Polo JAutor o CoautorRodríguez-González AAutor (correspondencia)Rodriguez-Iglesias AAutor o Coautor

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27 de junio de 2019
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Semantic PHI-base web interface: A web tool to interact and visualize plant-pathogen interactions data

Publicado en:Studies In Computational Intelligence. 815 233-243 - 2019-01-01 815(), DOI: 10.1007/978-3-030-06149-4_10

Autores: Mesa-Polo J; García-Salgado R; Lagunes-García G; Rodríguez-González A; Rodríguez-Iglesias A

Afiliaciones

Escuela Tecnica Superior de Ingenieros Informaticos, Universidad Politecnica de Madrid - Autor o Coautor
Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor

Resumen

© 2019, Springer Nature Switzerland AG. PHI-Base is a database that it is accessible through the web and contains a catalogue of experimentally verified pathogen-host interactions from fungal, oomycete and bacterial pathogens and animal, plant, fungal and insect hosts. In 2016, researchers from Centre for Plant Biotechnology and Genomics at Universidad Politécnica de Madrid, Spain, released a semantic-based version of part of this database (named Semantic PHI) focusing on those interactions where the affected host are plants. This semantic version was created and published using FAIR methodology and was available through a SPARQL endpoint. In this paper is presented a proof of concept done to create an interface for Semantic PHI-Base dataset. A web tool that allows interacting and visualizing the interactions contained in Semantic PHI database using an easy interface was created. This tool represents a case study of interacting and visualizing the knowledge contained within a semantic dataset allowing the use of such dataset by users with no expertise in semantic technologies.

Palabras clave

Artificial intelligenceAstronomia / físicaBiodiversidadeCiência da computaçãoCiências biológicas iEngenharias iEngenharias iiiEngenharias ivFilosofia/teologia:subcomissão filosofiaInterdisciplinarMedicina iSociología

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Studies In Computational Intelligence, Q4 Agencia Scopus (SJR), su enfoque regional y su especialización en Artificial Intelligence, le otorgan un reconocimiento lo suficientemente significativo en un nicho concreto del conocimiento científico a nivel internacional.

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-07-25:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 2 (PlumX).

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (MESA POLO, JUAN CAMILO) y Último Autor (RODRIGUEZ IGLESIAS, ALEJANDRO).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido RODRIGUEZ GONZALEZ, ALEJANDRO.