{rfName}
Wh

Indexado en

Licencia y uso

Icono OpenAccess

Citaciones

31

Altmetrics

Investigadores/as Institucionales

Fico GAutor (correspondencia)Hernanzez LAutor o CoautorOttaviano MAutor o CoautorArredondo MAutor o Coautor

Compartir

4 de septiembre de 2019
Publicaciones
>
Artículo
Sí

What do healthcare professionals need to turn risk models for type 2 diabetes into usable computerized clinical decision support systems? Lessons learned from the MOSAIC project

Publicado en: Bmc Medical Informatics And Decision Making. 19 (1): 163- - 2019-08-16 19(1), DOI: 10.1186/s12911-019-0887-8

Autores:

Fico, Giuseppe; Hernanzez, Liss; Cancela, Jorge; Dagliati, Arianna; Sacchi, Lucia; Martinez-Millana, Antonio; Posada, Jorge; Manero, Lidia; Verdu, Jose; Facchinetti, Andrea; Ottaviano, Manuel; Zarkogianni, Konstantia; Nikita, Konstantina; Groop, Leif; Gabriel-Sanchez, Rafael; Chiovato, Luca; Traver, Vicente; Francisco Merino-Torres, Juan; Cobelli, Claudio; Bellazzi, Riccardo; Teresa Arredondo, Maria
[+]

Afiliaciones

Asociac Espanola Desarrollo Epidemiol Clin, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Asociación Española para El Desarrollo de la Epidemiología Clínica - Autor o Coautor
Hosp La Fe, Valencia, Spain - Autor o Coautor
Hospital Universitari I Politècnic la Fe - Autor o Coautor
Istituti Clinico Scientifici Maugeri Hospital of Pavia - Autor o Coautor
Lund Univ, Ctr Diabet, Malmo, Sweden - Autor o Coautor
Lund University Diabetes Centre - Autor o Coautor
Maugeri Hosp Pavia, Ist Clin Sci, Pavia, Italy - Autor o Coautor
Medtron Iber, Madrid, Spain - Autor o Coautor
MEDTRONIC IBERICA, S.A. - Autor o Coautor
National Technical University of Athens - Autor o Coautor
Natl Tech Univ Athens, Athens, Greece - Autor o Coautor
Univ Manchester, Manchester, Lancs, England - Autor o Coautor
Univ Padua, Padua, Italy - Autor o Coautor
Univ Pavia, Pavia, Italy - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Valencia, Valencia, Spain - Autor o Coautor
Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor
Universitá degli Studi di Padova - Autor o Coautor
Universita degli Studi di Pavia - Autor o Coautor
Universitat Politècnica de València - Autor o Coautor
University of Manchester - Autor o Coautor
Ver más

Resumen

© 2019 The Author(s). Background: To understand user needs, system requirements and organizational conditions towards successful design and adoption of Clinical Decision Support Systems for Type 2 Diabetes (T2D) care built on top of computerized risk models. Methods: The holistic and evidence-based CEHRES Roadmap, used to create eHealth solutions through participatory development approach, persuasive design techniques and business modelling, was adopted in the MOSAIC project to define the sequence of multidisciplinary methods organized in three phases, user needs, implementation and evaluation. The research was qualitative, the total number of participants was ninety, about five-seventeen involved in each round of experiment. Results: Prediction models for the onset of T2D are built on clinical studies, while for T2D care are derived from healthcare registries. Accordingly, two set of DSSs were defined: the first, T2D Screening, introduces a novel routine; in the second case, T2D Care, DSSs can support managers at population level, and daily practitioners at individual level. In the user needs phase, T2D Screening and solution T2D Care at population level share similar priorities, as both deal with risk-stratification. End-users of T2D Screening and solution T2D Care at individual level prioritize easiness of use and satisfaction, while managers prefer the tools to be available every time and everywhere. In the implementation phase, three Use Cases were defined for T2D Screening, adapting the tool to different settings and granularity of information. Two Use Cases were defined around solutions T2D Care at population and T2D Care at individual, to be used in primary or secondary care. Suitable filtering options were equipped with attractive visual analytics to focus the attention of end-users on specific parameters and events. In the evaluation phase, good levels of user experience versus bad level of usability suggest that end-users of T2D Screening perceived the potential, but they are worried about complexity. Usability and user experience were above acceptable thresholds for T2D Care at population and T2D Care at individual. Conclusions: By using a holistic approach, we have been able to understand user needs, behaviours and interactions and give new insights in the definition of effective Decision Support Systems to deal with the complexity of T2D care.
[+]

Palabras clave

computerized decision support systemshuman centred designmulti-disciplinary approachrisk modellingAdultAgedComputer simulationComputerized decision support systemsDecision support systems, clinicalDiabetes mellitus, type 2FemaleHuman centred designHumansMaleMass screeningMiddle agedMulti-disciplinary approachRisk assessmentRisk modellingSoftwareTelemedicineType 2 diabetes

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Bmc Medical Informatics And Decision Making debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2019, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Health Informatics.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2025-12-21:

  • Google Scholar: 15
  • WoS: 7
  • Scopus: 8
  • Europe PMC: 1
[+]

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-12-21:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 121.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 125 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 2.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 2 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
[+]

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Greece; Italy; Sweden; United Kingdom.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (FICO, GIUSEPPE) y Último Autor (ARREDONDO WALDMEYER, MARIA TERESA).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido FICO, GIUSEPPE.

[+]