5 de febrero de 2014
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Automatic categorization for improving Spanish into Spanish Sign Language machine translation

Publicado en: COMPUTER SPEECH AND LANGUAGE. 26 (3): 149-167 - 2012-06-01 26(3), DOI: 10.1016/j.csl.2011.09.003

Autores:

Lopez-Ludena, Veronica; San-Segundo, Ruben; Manuel Montero, Juan; Cordoba, Ricardo; Ferreiros, Javier; Manuel Pardo, Jose
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Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, ETSI Telecomunicac, Dept Ingn Elect, Grp Tecnol Habla, E-28040 Madrid, Spain - Autor o Coautor

Palabras clave

Automatic categorizationAutomatic taggingGrain-sizeMechanical-propertiesSpanish sign language (lse)Statistical language translationSyntactic-semantic information

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista COMPUTER SPEECH AND LANGUAGE debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2012, se encontraba en la posición 46/115, consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Computer Science, Artificial Intelligence. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Human-Computer Interaction.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • WoS: 13
  • Scopus: 14
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 50 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/11880/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 582
  • Descargas: 538
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: London.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Lopez-Ludena, Veronica) y Último Autor (Manuel Pardo, Jose).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Lopez-Ludena, Veronica.

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