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José-Fernán Martínez-OrtegaAutor o CoautorPedro CastillejoAutor o CoautorLourdes LópezAutor o Coautor

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11 de diciembre de 2019
Publicaciones
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Artículo

An Elliptic Curve-Based Scalable Data Aggregation Scheme for Smart Grid

Publicado en: IEEE Systems Journal. 14 (2): 2066-2077 - 2020-06-01 14(2), DOI: 10.1109/JSYST.2019.2954080

Autores:

Chen, YW; Martínez-Ortega, JF; Castillejo, P; López, L
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Afiliaciones

Departamento de Ingeniería Telemática y Electrónica, Escuela Técnica Superior de Ingeniería y Sistemas de Telecomunicación, Universidad Politécnica de Madrid, Madrid 28031, Spain (e-mail: jf.martinez@upm.es). - Autor o Coautor
Departamento de Ingeniería Telemática y Electrónica, Escuela Técnica Superior de Ingeniería y Sistemas de Telecomunicación, Universidad Politécnica de Madrid, Madrid 28031, Spain (e-mail: lourdes.lopez@upm.es). - Autor o Coautor
Departamento de Ingeniería Telemática y Electrónica, Escuela Técnica Superior de Ingeniería y Sistemas de Telecomunicación, Universidad Politécnica de Madrid, Madrid 28031, Spain (e-mail: pedro.castillejo@upm.es). - Autor o Coautor
Departamento de Ingeniería Telemática y Electrónica, Escuela Técnica Superior de Ingeniería y Sistemas de Telecomunicación, Universidad Politécnica de Madrid, Madrid 28031, Spain (e-mail: yuwen.chen@upm.es). - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Dept Ingn Telemat & Elect, Escuela Tecn Super Ingn & Sistemas Telecomunicac, Madrid 28031, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

In a smart grid, a smart meter reports its real-time electricity consumption data to utility supplier periodically, the utility supplier adjusts its supplement accordingly. However, real-time electricity consumption data may reveal the inhabitants’ behaviors, thus smart grid data aggregation schemes are introduced to protect user's privacy, which enables the utility supplier to get the total consumption data rather than a single meter's electricity consumption data. However, existing solutions do not solve all the problems, some schemes are not scalable, once the system is deployed, it is unable to add new meters to the system, in some schemes, the electricity consumption data are encrypted using the utility supplier's public key, if the utility supplier accidentally obtains the encrypted data, it is able to decrypt the data. For these reasons, we designed a scalable elliptic-based multidimensional data aggregation scheme for the smart grid, an independent key is assigned to a meter, even if the utility supplier is unable to decrypt a single meter's encrypted electricity consumption data. Besides, the proposed scheme is scalable, it is easy to add or remove a meter from the system, and the proposed scheme enables a meter to report multiple types of data at a time.
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Palabras clave

Data aggregationData privacyData securityEfficientElliptic curvesFault-toleranceMetersPreserving data aggregationPrivacyPublic keyReal-time systemsScalabilitySmart gridsSmart meters

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista IEEE Systems Journal debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2020, se encontraba en la posición 63/273, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Engineering, Electrical & Electronic.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales proporcionadas por WoS (ESI, Clarivate), arroja un valor para la normalización de citas relativas a la tasa de citación esperada de: 1.04. Esto indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 13 Nov 2025)

Esta información viene reforzada por otros indicadores del mismo tipo, que aunque dinámicos en el tiempo y dependientes del conjunto de citaciones medias mundiales en el momento de su cálculo, coinciden en posicionar en algún momento al trabajo, entre el 50% más citados dentro de su temática:

  • Media Ponderada del Impacto Normalizado de la agencia Scopus: 1.01 (fuente consultada: FECYT Mar 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2026-04-25, el siguiente número de citas:

  • WoS: 19
  • Scopus: 24
  • Google Scholar: 24
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-25:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 21.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 21 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 3.

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/86131/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 421
  • Descargas: 297
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Yuwen Chen) y Último Autor (LOPEZ SANTIDRIAN, M. LOURDES).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Yuwen Chen.

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