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Almorox JAutor o Coautor

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16 de junio de 2020
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Solar irradiation prediction intervals based on Box–Cox transformation and univariate representation of periodic autoregressive model

Publicado en: Renewable Energy Focus. 33 43-53 - 2020-06-01 33(), DOI: 10.1016/j.ref.2020.04.001

Autores:

Voyant, C; Notton, G; Duchaud, JL; Almorox, J; Yaseen, ZM
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Afiliaciones

Castelluccio Hosp, Radiotherapy Unit, BP 85 - Autor o Coautor
Castelluccio Hospital - Autor o Coautor
Ton Duc Thang Univ, Fac Civil Engn, Sustainable Dev Civil Engn Res Grp - Autor o Coautor
Ton-Duc-Thang University - Autor o Coautor
Univ Corsica Pasquale Paoli, Lab Sci Environm, UMR CNRS 6134, Georges Peri Ctr, Route Sanguinaires - Autor o Coautor
Univ Politecn, Dept Prod Agr - Autor o Coautor
Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor
University of Corsica Pasquale Paoli - Autor o Coautor
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Resumen

© 2020 Among the solutions to improve the integration of intermittent solar system, solar irradiation prediction is an essential process. This kind of prediction is a highly complex problem and requires highly robust and reliable statistical models for its simulation. The current research is devoted on the implementation of time series formalism which is based on the periodic autoregressive model (PAR) coupled with a power transform (Box–Cox; BC) of data to stabilize variance. A new and robust functional model is proposed based on the prediction intervals approach whose results in term of efficiency (prediction interval coverage probability) and interest (normalized mean interval length) are similar or better than classical prediction tools based on bootstrap utilization. In the deterministic case, the PAR coupled with BC transform gives more mixed results, but for most cases, the classical tools, like persistence, smart persistence, auto-regression, and artificial neural network fail to compete with PAR or PAR-BC models.
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Palabras clave

BenchmarkingDesignLeast-squaresMachine learning techniquesPersistenceRadiation

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Renewable Energy Focus debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2020, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Renewable Energy, Sustainability and the Environment.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-27:

  • WoS: 20
  • Scopus: 20
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Impacto y visibilidad social

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/91721/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 51
  • Descargas: 2
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: France; Vietnam.

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