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Sánchez González, PatriciaAutor o CoautorMoreno-Blanco DAutor (correspondencia)Sánchez-González PAutor o CoautorGárate FAutor o CoautorCaceres CAutor o CoautorSolana-Sánchez JAutor o CoautorGomez EAutor o Coautor

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5 de julio de 2020
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Conferencia Publicada
No

New Approaches for Personalizing Daily Activity Monitoring in mHealth Applications

Publicado en: Comparative Study Of Machine Learning Methods For The Early Prediction Of Adherence To Medication. 76 1181-1186 - 2020-01-01 76(), DOI: 10.1007/978-3-030-31635-8_143

Autores:

Moreno-Blanco, Diego; Sanchez-Gonzalez, Patricia; Garate, Francisco J; Caceres, Cesar; Solana-Sanchez, Javier; Tormos-Munoz, Jose M; Gomez, Enrique J
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Afiliaciones

CIBER Bioingenieria, Biomateriales y Nanomedicina - Autor o Coautor
Ctr Invest Biomed Red Biomat & Nanomed CIBER BBN, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Escuela Tecnica Superior de Ingenieros de Telecomunicacion, Madrid - Autor o Coautor
Fdn Inst Invest Ciencies Salut Germans Trias & Pu, Badalona, Spain - Autor o Coautor
Fundacio Institut dInvestigacio en Ciencies de la Salut Germans Trias i Pujol - Autor o Coautor
Inst Univ Neurorehabil Adscrit UAB, Inst Guttmann, Badalona, Spain - Autor o Coautor
Institut Guttmann - Autor o Coautor
Univ Autonoma Barcelona, Barcelona, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Biomed Engn & Telemed Ctr, Ctr Biomed Technol, ETSI Telecomunicac, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Rey Juan Carlos, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Universidad Rey Juan Carlos - Autor o Coautor
Universitat Autònoma de Barcelona - Autor o Coautor
Ver más

Resumen

© 2020, Springer Nature Switzerland AG. Healthy daily activities have a positive influence on many aspects of our lives. Habits have a deep impact on our health, they help to prevent the appearance of chronic and neurodegenerative diseases and will provide a healthy and active aging. This research work is aiming to analyze the need of new approaches on monitoring daily life activities, investigating new technologies and user modelling methods for healthy habits monitoring. mHealth platforms allow to perform a multivariable monitoring for allowing effective and personalized interventions. Data analytics, data mining and gamification methodologies are being applied to investigate user experience models. This user adaptation is commonly focused on personality and mood monitoring. Furthermore, new user models are built based on monitoring data, personality of user and the daily activity patterns extracted from intelligent and personalized monitoring. The final goal is contributing to improve user´s adherence to interventions, quality of life and quality of care in mHealth applications.
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Palabras clave

Daily activity patternsData analyticsEmotional statusHabit managementHealthy habitsMachine learningMonitoringUser model

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Comparative Study Of Machine Learning Methods For The Early Prediction Of Adherence To Medication, Q3 Agencia Scopus (SJR), su enfoque regional y su especialización en , le otorgan un reconocimiento lo suficientemente significativo en un nicho concreto del conocimiento científico a nivel internacional.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2025-12-20:

  • Google Scholar: 2
  • Scopus: 1
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-12-20:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 34.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 35 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 24.
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (MORENO BLANCO, DIEGO) y Último Autor (GOMEZ AGUILERA, ENRIQUE JAVIER).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido MORENO BLANCO, DIEGO.

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