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Impacto en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)

Investigadores/as Institucionales

Morató MAutor (correspondencia)Castellanos MAutor o CoautorAguado PAutor o CoautorTarquis AAutor o Coautor

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5 de julio de 2020
Publicaciones
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Artículo
No

Application of generalized Hurst dimension rose plot in terrain altitude analysis

Publicado en: APPLIED MATHEMATICAL MODELLING. 81 624-640 - 2020-05-01 81(), DOI: 10.1016/j.apm.2020.01.001

Autores:

Morato, M C; Castellanos, M T; Aguado, P L; Tarquis, A M
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Afiliaciones

Escuela Tecnica Superior de Ingenieros Agronomos de Madrid - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Dept Matemat Aplicada, Avda Complutense S-N, E-28040 Madrid, Spain - Autor o Coautor
Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor
UPM, CEIGRAM, Avda Complutense S-N, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor
UPM, ETSIAAB, Dept Prod Agr, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor
UPM, ETSIAAB, Grp Sistemas Complejos, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

© 2020 Elsevier Inc. This paper presents sound innovations in the processes for geographical data collection and data evaluation for multiscale analysis of terrain altitude. Data sets were collected along several transects, as well as different geographical directions, in three dissimilar zones of Spain, for the sake of Detrended Fluctuation Analysis (DFA) proper trade off. Used terrain data base consists of a 1003 × 1003-pixel matrix, with 1-m pixel resolution, provided by Official Spanish GIS. For multiscale terrain altitude analysis, generalized Hurst dimensions (H(q)) and multifractality index (ΔH(q)) were calculated on several transects crossing the areas under study. The results show, for all cases, a self-affine characteristic within most of the scale range, as well as a persistent character and a variable value of ΔH(q). Directionality analysis results, for both parameters, when represented by means of a rose plot, clearly demonstrate the differences in the scaling behavior along and across mountains, natural vegetation and crop lands and it could define a new metric for the landscape. Each of the three geographical areas covered by current statement of work clearly shows its particular anisotropy, this situation will be verified using a wider geographical data base in forthcoming works.
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Palabras clave

DfaHurstLife on landMultifractalityScaling laws

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista APPLIED MATHEMATICAL MODELLING debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2020, se encontraba en la posición 8/108, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Mathematics, Interdisciplinary Applications. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-27:

  • WoS: 1
  • Scopus: 2
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-27:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 7 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/92691/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 54
  • Descargas: 1
Siguiendo con el impacto social del trabajo, es importante enfatizar el hecho de que, por su contenido, puede ser asignado a la línea de interés del ODS 15 - Life on land, con una probabilidad del 52% según el algoritmo mBERT desarrollado por Aurora University.
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (MORATO IZQUIERDO, M. DEL CARMEN) y Último Autor (TARQUIS ALFONSO, ANA MARIA).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido MORATO IZQUIERDO, M. DEL CARMEN.

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Objetivos del proyecto

Los objetivos perseguidos en esta aportación se centran en avanzar en el análisis multiescalar de la altitud del terreno mediante innovaciones en la recolección y evaluación de datos geográficos. Se pretende analizar conjuntos de datos obtenidos en distintas zonas geográficas de España para aplicar el Análisis de Fluctuaciones Detrended (DFA) de manera adecuada. Además, se busca calcular las dimensiones generalizadas de Hurst (H(q)) y el índice de multifractalidad (ΔH(q)) en varios transectos para caracterizar la autoafinitud y persistencia del terreno. Otro objetivo es evaluar la anisotropía direccional mediante gráficos tipo rosa para diferenciar comportamientos de escalado en diversos tipos de paisaje. Finalmente, se plantea validar estos hallazgos con bases de datos geográficas más amplias en futuros estudios.
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Resultados más relevantes

El estudio presenta innovaciones en la recolección y evaluación de datos geográficos para el análisis multiescalar de altitud del terreno. Los resultados más relevantes son: se calculó la dimensión generalizada de Hurst (H(q)) y el índice de multifractalidad (ΔH(q)) en transectos de tres zonas distintas de España; se observó una característica autoafín persistente en la mayoría de las escalas analizadas; el valor de ΔH(q) mostró variabilidad significativa; el análisis direccional mediante gráficos de rosa evidenció diferencias claras en el comportamiento de escala según la orientación respecto a montañas, vegetación natural y cultivos; cada área geográfica presentó anisotropía particular, pendiente de confirmación con bases de datos más amplias.
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