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Investigadores/as Institucionales

Maria Moreno-Cabezali, BelenAutor o CoautorMaria Fernandez-Crehuet, JoseAutor o Coautor

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15 de julio de 2020
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Application of a fuzzy-logic based model for risk assessment in additive manufacturing R&D projects

Publicado en: COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING. 145 (UNSP 106529): 106529- - 2020-07-01 145(UNSP 106529), DOI: 10.1016/j.cie.2020.106529

Autores:

Maria Moreno-Cabezali, Belen; Fernandez-Crehuet, Jose Maria
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Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, ETS Ingn Ind, C Jose Gutierrez Abascal 2, Madrid 28006, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Experts from industry and academics have highlighted Additive Manufacturing (AM) as a technology that is revolutionizing manufacturing. AM is a process that consists of creating a three-dimensional object by incorporating layers of a material such as metal or polymer. This research studies risks associated with AM R&D Project Management. A significant set of risks with a potential negative impact on project objectives in terms of scope, schedule, cost and quality are identified through an extensive literature review. These risks are assessed through a survey answered by ninety academics and professionals with noteworthy sector expertise. This process is made by the measurement of two parameters: likelihood of occurrence and impact on project objectives. According to the responses of the experts, the level of relevance of each risk is calculated, innovatively, through a fuzzy logic-based model, specifically developed for this study, implemented in MATLAB Fuzzy Logic Toolbox. The results of this study show that the risks Defects occurring during the manufacturing process, Defective design, Poor communication in the project team and Insufficient financing are determined as the most critical in AM R&D Project Management. The proposed model is presented as a powerful new tool for organizations and academics, to prioritize the risks that are more critical to develop appropriate response strategies to achieve the success of their projects.
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Palabras clave

3d printers3d printingAdditive manufacturingAdditivesAdvantagesComputer circuitsConstructionCritical success factorsDefectsDesignFrameworkFuzzy logicHuman resource managementInferenceLiterature reviewsManagementManufacturing processMatlab fuzzy logic toolboxParticle emissionsPowder bed fusionProject managementProject objectivesResearch studiesResponse strategiesRisk assessmentSystemsThree-dimensional objectTwo parameter

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2020, se encontraba en la posición 21/111, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Science, Interdisciplinary Applications.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales proporcionadas por WoS (ESI, Clarivate), arroja un valor para la normalización de citas relativas a la tasa de citación esperada de: 2.07. Esto indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 13 Nov 2025)

Esta información viene reforzada por otros indicadores del mismo tipo, que aunque dinámicos en el tiempo y dependientes del conjunto de citaciones medias mundiales en el momento de su cálculo, coinciden en posicionar en algún momento al trabajo, entre el 50% más citados dentro de su temática:

  • Media Ponderada del Impacto Normalizado de la agencia Scopus: 3.02 (fuente consultada: FECYT Mar 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2026-04-25, el siguiente número de citas:

  • WoS: 49
  • Scopus: 60
  • Google Scholar: 85
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-25:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 150.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 150 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 1.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/91709/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 51
  • Descargas: 2
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (MORENO CABEZALÍ, BELÉN MARÍA) y Último Autor (FERNANDEZ-CREHUET SANTOS, JOSE MARIA).

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