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Costumero, RobertoAutor o CoautorGonzalo-Martin, ConsueloAutor o CoautorMenasalvas E.Autor o CoautorRodriguez Gonzalez, AlejandroAutor (correspondencia)

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17 de julio de 2020
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Artículo
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Acronym Disambiguation in Spanish Electronic Health Narratives Using Machine Learning Techniques

Publicado en: Studies In Health Technology And Informatics. 235 251-255 - 2017-01-01 235(), DOI: 10.3233/978-1-61499-753-5-251

Autores:

Rubio-López, I; Costumero, R; Ambit, H; Gonzalo-Martín, C; Menasalvas, E; González, AR
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Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, Ctr Tecnol Biomed - Autor o Coautor

Resumen

Electronic Health Records (EHRs) are now being massively used in hospitals what has motivated current developments of new methods to process clinical narratives (unstructured data) making it possible to perform context-based searches. Current approaches to process the unstructured texts in EHRs are based in applying text mining or natural language processing (NLP) techniques over the data. In particular Named Entity Recognition (NER) is of paramount importance to retrieve specific biomedical concepts from the text providing the semantic type of the concept retrieved. However, it is very common that clinical notes contain lots of acronyms that cannot be identified by NER processes and even if they are identified, an acronym may correspond to several meanings, so disambiguation of the found term is needed. In this work we provide an approach to perform acronym disambiguation in Spanish EHR using machine learning techniques.
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Palabras clave

Acronym disambiguationClinical notesData miningElectronic health recordsHumansMachine learningNatural language processingSpainStrokeText

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2025-12-21:

  • Google Scholar: 7
  • WoS: 2
  • Scopus: 4
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-12-21:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 44 (PlumX).
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Rubio-Lopez, Ignacio) y Último Autor (RODRIGUEZ GONZALEZ, ALEJANDRO).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido RODRIGUEZ GONZALEZ, ALEJANDRO.

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