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Herrero Martin, Maria PilarAutor o CoautorMontes JAutor (correspondencia)Perez MAutor o Coautor

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25 de julio de 2020
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Artículo
No

Finding order in chaos: A behavior model of the whole grid

Publicado en: CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE. 22 (11): 1386-1415 - 2010-08-10 22(11), DOI: 10.1002/cpe.1490

Autores:

Montes, Jesus; Sanchez, Alberto; Valdes, Julio J; Perez, Maria S; Herrero, Pilar
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Afiliaciones

Centro de Supercomputacion y Visualizacion de Madrid, Universidad Politecnica de Madrid - Autor o Coautor
Computational Intelligence Group. Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor
National Research Council Canada - Autor o Coautor
Natl Res Council Canada, Inst Informat Technol, Ottawa, ON K1A 0R6, Canada - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Ctr Supercomputac & Visualizac Madrid CeSViMa, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Fac Informat, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Rey Juan Carlos, ETS Ingn Informat, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor
Universidad Rey Juan Carlos - Autor o Coautor
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Resumen

Over the last decade, grid computing has paved the way for a new level of large-scale-distributed systems. However, this new step in distributed computing comes along with a completely new level of complexity. Grid management mechanisms play a key role, and a correct analysis and understanding of the grid behavior is needed. Traditional-distributed computing management mechanisms analyze each resource separately and adjust specific parameters of each one of them. When trying to adapt the same procedures to grid computing, the vast complexity of the system can complicate this task. But grid complexity could only be a matter of perspective. It is possible to understand the grid behavior as a single system, instead of a set of resources. This abstraction could provide a deeper understanding of the system, describing large-scale behavior and global events that probably would not be detected while analyzing each resource separately. In this paper a specific methodology is presented and described in order to create a global behavior model of the grid, analyzing it as a single entity. Both real and simulated case studies are also presented, in order to provide a proper validation and illustrate the benefits of this approach. Copyright © 2009 Crown in the right of Canada. Published by John Wiley & Sons, Ltd.
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Palabras clave

Data miningGrid behaviorGrid computingLarge-scale dsitributed systemsModellingResource-managementSystemsVision

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2010, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Computer Networks and Communications. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q3 para la agencia WoS (JCR) en la categoría Computer Science, Theory & Methods.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • WoS: 7
  • Scopus: 10
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 8 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/95500/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 10
  • Descargas: 1
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Canada.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (MONTES SANCHEZ, JESUS) y Último Autor (Herrero P).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido MONTES SANCHEZ, JESUS.

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