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Gonzalo-Martin CAutor (correspondencia)Lillo-Saavedra, MarioAutor o CoautorGarcía-Pedrero AAutor o CoautorCostumero RAutor o Coautor

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25 de julio de 2020
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Artículo
Sí

Local optimal scale in a hierarchical segmentation method for satellite images: An OBIA approach for the agricultural landscape

Publicado en: JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS. 46 (3): 517-529 - 2016-06-01 46(3), DOI: 10.1007/s10844-015-0365-4

Autores:

Gonzalo-Martín, C; Lillo-Saavedra, M; Menasalvas, E; Fonseca-Luengo, D; García-Pedrero, A; Costumero, R
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Afiliaciones

Univ Concepcion, Fac Agr Engn, Vicente Mendez 595, Chillan, Chile - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Ctr Tecnol Biomed, Campus Montegancedo, Madrid 28223, Spain - Autor o Coautor
Universidad de Concepción - Autor o Coautor
Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor
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Resumen

© 2015, Springer Science+Business Media New York. Over recent decades, remote sensing has emerged as an effective tool for improving agriculture productivity. In particular, many works have dealt with the problem of identifying characteristics or phenomena of crops and orchards on different scales using remote sensed images. Since the natural processes are scale dependent and most of them are hierarchically structured, the determination of optimal study scales is mandatory in understanding these processes and their interactions. The concept of multi-scale/multi-resolution inherent to OBIA methodologies allows the scale problem to be dealt with. But for that multi-scale and hierarchical segmentation algorithms are required. The question that remains unsolved is to determine the suitable scale segmentation that allows different objects and phenomena to be characterized in a single image. In this work, an adaptation of the Simple Linear Iterative Clustering (SLIC) algorithm to perform a multi-scale hierarchical segmentation of satellite images is proposed. The selection of the optimal multi-scale segmentation for different regions of the image is carried out by evaluating the intra-variability and inter-heterogeneity of the regions obtained on each scale with respect to the parent-regions defined by the coarsest scale. To achieve this goal, an objective function, that combines weighted variance and the global Moran index, has been used. Two different kinds of experiment have been carried out, generating the number of regions on each scale through linear and dyadic approaches. This methodology has allowed, on the one hand, the detection of objects on different scales and, on the other hand, to represent them all in a single image. Altogether, the procedure provides the user with a better comprehension of the land cover, the objects on it and the phenomena occurring.
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Palabras clave

FrameworkHierarchical segmentationHigh resolution imagesMulti-scaleMultiscale segmentationRemote sensingTexture

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2016, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Computer Networks and Communications. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q3 para la agencia WoS (JCR) en la categoría Computer Science, Information Systems.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • Google Scholar: 26
  • WoS: 17
  • Scopus: 24
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 21 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/40800/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 386
  • Descargas: 349
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Chile.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (GONZALO MARTIN, CONSUELO) y Último Autor (COSTUMERO MORENO, ROBERTO).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido GONZALO MARTIN, CONSUELO.

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