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Barrio-Parra FAutor o CoautorIzquierdo-Díaz MAutor o CoautorDel álamo LjfgAutor o CoautorBiosca BAutor o CoautorDe Miguel EAutor (correspondencia)

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2 de agosto de 2020
Publicaciones
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Artículo

Modelling the transference of trace elements between environmental compartments in abandoned mining areas

Publicado en:International Journal Of Environmental Research And Public Health. 17 (14): 1-14 - 2020-07-02 17(14), DOI: 10.3390/ijerph17145117

Autores: Barrio-Parra, Fernando; Izquierdo-Diaz, Miguel; Fernandez-Gutierrez del Alamo, Luis Jesus; Biosca, Barbara; De Miguel, Eduardo

Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, Prospecting & Environm Lab PROMEDIAM, Madrid 28003, Spain - Autor o Coautor
Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor

Resumen

© 2020 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. An openly accessible cellular automaton has been developed to predict the preferential migration pathways of contaminants by surface runoff in abandoned mining areas. The site where the validation of the results of the Contaminant Mass Transfer Cellular Automaton (CMTCA) has been carried out is situated on the steep flank of a valley in the Spanish northwestern region of Asturias, at the foot of which there is a village with 400 inhabitants, bordered by a stream that flows into a larger river just outside the village. Soil samples were collected from the steep valley flank where the mine adits and spoil heaps are situated, at the foot of the valley, and in the village, including private orchards. Water and sediment samples were also collected from both surface water courses. The concentration of 12 elements, including those associated with the Cu-Co-Ni ore, were analyzed by ICP-OES (Perkin Elmer Optima 3300DV, Waltham, MA, USA) and ICP-MS (Perkin Elmer NexION 2000, Waltham, MA, USA). The spatial representation of the model’s results revealed that those areas most likely to be crossed by soil material coming from source zones according to the CMTCA exhibited higher pollution indexes than the rest. The model also predicted where the probabilities of soil mass transfer into the stream were highest. The accuracy of this prediction was corroborated by the results of trace element concentrations in stream sediments, which, for elements associated with the mineral paragenesis (i.e., Cu, Co, Ni, and also As), increased between five-and nine-fold downstream from the predicted main transfer point. Lastly, the river into which the stream discharges is also affected by the mobilization of mined materials, as evidenced by an increase of up to 700% (in the case of Cu), between dissolved concentrations of those same elements upstream and downstream of the confluence of the river and the stream.

Palabras clave

cellular automatapollutionsedimentsoiltrace elementsAcid-mine drainageCellular automataCellular-automata modelContaminated sitesEnvironmental monitoringGeologic sedimentsHeavy-metalsIberian pyrite beltMiningPollutionRisk-assessmentRiversSedimentSoilSoilsSpainSystem ebro deltaTrace elementsWaterWater pollutants, chemical

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista International Journal Of Environmental Research And Public Health debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2020, se encontraba en la posición 68/203, consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Public, Environmental & Occupational Health. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Pollution.

2025-07-26:

  • Google Scholar: 11
  • WoS: 5
  • Scopus: 8
  • Europe PMC: 3

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-07-26:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 26.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 27 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 7.
  • El número de menciones en medios de comunicación: 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/87160/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (BARRIO PARRA, FERNANDO) y Último Autor (MIGUEL GARCIA, EDUARDO DE).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido MIGUEL GARCIA, EDUARDO DE.