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Investigadores/as Institucionales

Torregrosa, JavierAutor o CoautorPanizo-Lledot, AngelAutor o CoautorBello-Orgaz, GemaAutor o CoautorCamacho, DavidAutor (correspondencia)

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7 de septiembre de 2020
Publicaciones
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Artículo
No

Analyzing the relationship between relevance and extremist discourse in an alt-right network on Twitter

Publicado en: Social Network Analysis And Mining. 10 (1): - 2020-12-01 10(1), DOI: 10.1007/s13278-020-00676-1

Autores:

Torregrosa, Javier; Panizo-Lledot, Angel; Bello-Orgaz, Gema; Camacho, David;
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Afiliaciones

‎ Univ Politecn Madrid, Dept Sistemas Informat, Madrid, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Nowadays, Twitter is used by several political extremist groups to establish close communities on which the opinions are amplified following an echo-chamber effect. However, few literature analyses the effect of the use of an extremist discourse in relation to the relevance of these users on their online network. With the aim of analyzing this effect, this work studies the relationship between the use of indicators of extremist discourse from users belonging to an alt-right network on Twitter and their relevance on it. The network of alt-right users is created using the retweets of 96 accounts where the user relevance is measured by five different types of centrality metrics, includingin-degree,eigenvector,k-shells,betweenness, andcloseness. Both the linguistic indicators and the tone were analyzed using LIWC and VADER software. The network analysis outcomes show that user relevance on the network is indeed related to the use of an extremist discourse. Finally, this relationship is also tested on different corpus of texts and about different topics, being found that this relationship is more clear on retweets made by the users and when discussing about hate speech topics.
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Palabras clave

CentralityCentrality metricsFar-rightLinguisticPolitical extremismPsychologySocial network analysis

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Social Network Analysis And Mining debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2020, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Media Technology. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2025-12-21:

  • WoS: 3
  • Scopus: 21
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-12-21:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 38.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 38 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 7.
  • El número de menciones en medios de comunicación: 1 (Altmetric).
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (TORREGROSA LOPEZ, FRANCISCO JAVIER) y Último Autor (CAMACHO FERNANDEZ, DAVID).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido CAMACHO FERNANDEZ, DAVID.

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Reconocimientos ligados al ítem

This work has been co-funded by the following grants: Comunidad Autonoma de Madrid under grant S2018/TCS-4566 (CYNAMON: Cybersecurity, Network Analysis and Monitoring for the Next Generation Internet); Spanish Ministry of Science and Education and Competitivity (MINECO) and European Regional Development Fund (FEDER) under grant TIN2017-85727-C4-3-P (DeepBio).
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