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Millan-Fernandez-Montes AAutor (correspondencia)Perez-Rey D.Autor o CoautorHernandez-Ibarburu GAutor o Coautor

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14 de septiembre de 2020
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Artículo
No

Mapping clinical procedures to the ICD-10-PCS: The German operation and procedure classification system use case

Publicado en:Journal Of Biomedical Informatics. 109 (103519): 103519- - 2020-09-01 109(103519), DOI: 10.1016/j.jbi.2020.103519

Autores: Millan-Fernandez-Montes, A; Perez-Rey, D; Hernandez-Ibarburu, G; Palchuk, M B; Mueller, C; Claerhout, B

Afiliaciones

Escuela Tecnica Superior de Ingenieros Informaticos, Universidad Politecnica de Madrid - Autor o Coautor
Kortrijksesteenweg 214B3, Sint Martens Lateen, Belgium - Autor o Coautor
TriNetX Inc, 125 Carnbridgepk Dr,Suite 500, Cambridge, MA 02140 USA - Autor o Coautor
TriNetX Inc. - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Dept Inteligencia Artificial, ETSI Informat, Biomed Informat Grp, Madrid 28660, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

© 2020 Mappings among terminologies to ensure homogeneous analysis among different data sources is one of the key challenges of semantic interoperability. Concretely, mappings to the International Classification of Diseases 10th Revision Procedure Classification System (ICD-10-PCS) are especially challenging due to its multiaxial structure and lack of terms used by physicians (many terminologies used in real world data (RWD) are initially intended for reimbursement, not for clinical purposes). In this work, we propose a new theoretical methodology for mapping healthcare data to the ICD-10-PCS by exploiting its multiaxial structure to reduce the search spaces within concepts and leveraging the dependencies between axes for inferring additional relevant information. We tested this methodology with a subset of the German Operation and Procedure Classification System (OPS), aiming to integrate heterogeneous data sources queried for clinical research.

Palabras clave

Clinical proceduresEhrHumansIcd-10-pcsInformation storage and retrievalInternational classification of diseasesLexical matchingMapping methodologyOpsPhysicians

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Journal Of Biomedical Informatics debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2020, se encontraba en la posición 3/30, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Medical Informatics. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

2025-07-21:

  • WoS: 2
  • Scopus: 3
  • Europe PMC: 2

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-07-21:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 49 (PlumX).

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Belgium; United States of America.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (MILLAN FERNANDEZ-MONTES, ALBA) .

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido MILLAN FERNANDEZ-MONTES, ALBA.