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Análisis de autorías institucional
Gomez Comendador, Victor FernandoAutor o CoautorRodríguez-Sanz AAutor (correspondencia)Pérez-Castán JaAutor o CoautorArnaldo Valdés RAutor o CoautorParís Loreiro áAutor o CoautorQueue behavioural patterns for passengers at airport terminals: A machine learning approach
Publicado en:Journal Of Air Transport Management. 90 101940- - 2021-01-01 90(), DOI: 10.1016/j.jairtraman.2020.101940
Autores: Rodriguez-Sanz, Alvaro; Fernandez de Marcos, Alberto; Perez-Castan, Javier A; Gomez Comendador, Fernando; Arnaldo Valdes, Rosa; Paris Loreiro, Angel
Afiliaciones
Resumen
© 2020 Elsevier Ltd Passengers go through different handling processes inside airport terminal buildings. The quality of these processes is usually measured by the time passengers require and by the level of comfort experienced by them. We present an analysis of behavioural patterns in queues at check-in desks and security controls, which are two of the most critical processes regarding passenger service. The passengers' flow is simulated to obtain queue lengths at one busy European airport between 2014 and 2016, supported by real flight data. Simulation is designed as a store-and forward cell-based system, whose parameters have been tuned and validated with real data from observations and empirical capacity and demand studies within the airport. Random Forest algorithms are then implemented to develop different models for each parameter prediction, after a data analysis stage based on statistical and visualization methods. Feature analysis techniques between dependent variables and the target outputs (queue lengths) determine which are the fundamental elements to explain queue behaviour and to predict target variables. We provide a method to forecast behavioural patterns at check-in desks and security controls, to help airport operators to implement adequate response policies. Queue behavioural patterns are captured by Machine Learning models, which can be used to offer improved passenger services (such as real-time predictions for expected waiting time at queues), or can be considered in a dynamic approach for terminal services design (as the entire progress of terminal handling depends on the stochastic behaviour of passengers). This could be a key tool for managing passengers demand and optimise the infrastructure's capacity through resource allocation.
Palabras clave
Indicios de calidad
Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión
El trabajo ha sido publicado en la revista Journal Of Air Transport Management debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2021, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Law. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.
Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales proporcionadas por WoS (ESI, Clarivate), arroja un valor para la normalización de citas relativas a la tasa de citación esperada de: 1.27. Esto indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 14 Nov 2024)
Esta información viene reforzada por otros indicadores del mismo tipo, que aunque dinámicos en el tiempo y dependientes del conjunto de citaciones medias mundiales en el momento de su cálculo, coinciden en posicionar en algún momento al trabajo, entre el 50% más citados dentro de su temática:
- Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions: 8.02 (fuente consultada: Dimensions Jul 2025)
De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-07-09, el siguiente número de citas:
- WoS: 20
- Scopus: 21
Impacto y visibilidad social
Análisis de liderazgo de los autores institucionales
Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (RODRIGUEZ SANZ, ALVARO) y Último Autor (PARIS LOREIRO, ANGEL).
el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido RODRIGUEZ SANZ, ALVARO.