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Altmetrics

Investigadores/as Institucionales

Soriano JAutor o Coautor

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22 de enero de 2021
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Artículo
Sí

Towards the definition of an information quality metric for information fusion models

Publicado en: COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING. 89 106907- - 2021-01-01 89(), DOI: 10.1016/j.compeleceng.2020.106907

Autores:

Paggi, H; Soriano, J; Lara, JA; Damiani, E
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Afiliaciones

Khalifa Univ Sci & Technol, Ctr Cyber Phys Syst, Abu Dhabi 127788, U Arab Emirates - Autor o Coautor
Khalifa University of Science and Technology - Autor o Coautor
Madrid Open Univ, UDIMA, Carretera Coruna Km 38,5 Via Serv,15, Madrid 28400, Spain - Autor o Coautor
Madrid Open University - Autor o Coautor
Univ Milan, SESAR Lab, Via Bramante 65, I-26013 Crema, Italy - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Campus Montegancedo, Madrid 28660, Spain - Autor o Coautor
Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor
UNIVERSITA DEGLI STUDI DI MILANO - Autor o Coautor
Ver más

Resumen

© 2020 Managing information quality has become important in cyber-physical systems dealing with big data. In this regard, different models have been proposed, mainly in flat peer-to-peer networks, in which exchanging information efficiently is a key aspect due to scarce resources. However, little research has been conducted on information quality metrics for cyber-physical scenarios. In this paper, we propose an information quality metric and show its application to an information fusion model. It is a “model-oriented quality metric” since it allows non-predefined variants on its configuration depending on the application domain. The model was tested on several simulations using open datasets. The results obtained in the performance of the model confirm the validity of the information quality metric, proposed in this paper, on which the model is based. The model may have a wide variety of applications such as mobile recommendation or decision making in critical environments (emergencies, war, and so on).
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Palabras clave

Adaptive peer-to-peer systemsInformation fusionInformation quality metricUncertain information handling

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2021, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Science (Miscellaneous). Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-09:

  • Google Scholar: 20
  • WoS: 8
  • Scopus: 12
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-09:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 36.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 36 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 2.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 3 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/87618/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 144
  • Descargas: 17
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Italy; United Arab Emirates.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Paggi H) .

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Paggi H.

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