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17 de febrero de 2021
Publicaciones
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Artículo

Sensors and communication simulation for unmanned traffic management

Publicado en: SENSORS. 21 (3): 927-29 - 2021-02-01 21(3), DOI: 10.3390/s21030927

Autores:

Carramiñana, D; Campaña, I; Bergesio, L; Bernardos, AM; Besada, JA
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Afiliaciones

Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor
‎ Univ Politecn Madrid, Informat Proc & Telecommun Ctr, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor

Resumen

© 2021 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. Unmanned traffic management (UTM) systems will become a key enabler to the future drone market ecosystem, enabling the safe concurrent operation of both manned and unmanned aircrafts. Currently, these systems are usually tested by performing real scenarios that are costly, limited, hardly scalable, and poorly repeatable. As a solution, in this paper we propose an agent-based simulation platform, implemented through a micro service architecture, which may simulate UTM information sources, such as flight plans, telemetry messages, or tracks from a surveillance network. The final objective of this simulator is to use these information streams to perform a system-level evaluation of UTM systems both in the pre-flight and in-flight stages. The proposed platform, with a focus on simulation of communications and sensors, allows to model UTM actors’ behaviors and their interactions. In addition, it also considers the manual definition of events to simulate unexpected behaviors/events (contingencies), such as communications failures or pilots’ actions. In order to validate our architecture, we implemented a simulator that considers the following actors: drones, pilots, ground control stations, surveillance networks, and communications networks. This platform enables the simulation of the drone trajectory and control, the C2 (command and control) link, drone detection by surveillance sensors, and the communication of all agents by means of a mobile communications network. Our results show that it is possible to truthfully recreate complex scenarios using this simulator, mitigating the disadvantages of real testbeds.
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Palabras clave

Agent-based simulationC2DroneSurveillance networksU-spaceUavUtm

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista SENSORS debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2021, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Instrumentation.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-27:

  • Google Scholar: 18
  • WoS: 9
  • Scopus: 13
  • Europe PMC: 2
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-27:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 36.

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 5.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/85542/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 162
  • Descargas: 149
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (CARRAMIÑANA JIMENEZ, DAVID) y Último Autor (BESADA PORTAS, JUAN ALBERTO).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido BESADA PORTAS, JUAN ALBERTO.

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