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Investigadores/as Institucionales

Robles Forcada, VictorAutor o CoautorBielza, CAutor o CoautorLarranaga, PAutor o Coautor

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23 de febrero de 2021
Publicaciones
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Artículo

Optimizing logistic regression coefficients for discrimination and calibration using estimation of distribution algorithms

Publicado en: Top. 16 (2): 345-366 - 2008-12-01 16(2), DOI: 10.1007/s11750-008-0054-3

Autores:

Robles, V; Bielza, C; Larrañaga, P; González, S; Ohno-Machado, L
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Afiliaciones

Grupo de análisis de decisiones y estadística. Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor
Harvard Univ, Div Hlth Sci & Technol, Boston, MA 02115 USA - Autor o Coautor
MIT, Boston, MA USA - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Dept Arquitectura & Tecnol Sistemas Informat, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Dept Inteligencia Artificial, Madrid, Spain - Autor o Coautor
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Palabras clave

62j1290c2990c59AreaCalibration and discriminationClassificationEstimation of distribution algorithmsEvolutionary algorithmsLearning algorithmsLogistic regressionModelsOptimizationRoc curve

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Top, y aunque la revista se encuentra clasificada en el cuartil Q3 (Agencia WoS (JCR)), su enfoque regional y su especialización en Operations Research & Management Science, le otorgan un reconocimiento lo suficientemente significativo en un nicho concreto del conocimiento científico a nivel internacional.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • Google Scholar: 25
  • WoS: 10
  • Scopus: 10
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 16 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/2392/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 745
  • Descargas: 1,846
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: United States of America.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Robles, V) .

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Robles, V.

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