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26 de febrero de 2021
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Artículo
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Modeling Digital Twin Data and Architecture: A Building Guide with FIWARE as Enabling Technology

Publicado en: IEEE INTERNET COMPUTING. 26 (3): 7-14 - 2022-06-01 26(3), DOI: 10.1109/MIC.2021.3056923

Autores:

Conde, Javier; Munoz-Arcentales, Andres; Alonso, Alvaro; Lopez-Pernas, Sonsoles; Salvachua, Joaquin
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Afiliaciones

Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación, Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Dept Telemat Engn, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Madrid, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

IEEE The use of Digital Twins in the industry has become a growing trend in recent years, allowing to improve the lifecycle of any process by taking advantage of the relationship between the physical and the virtual world. Existing literature formulates several challenges for building Digital Twins, as well as some proposals for overcoming them. However, in the vast majority of the cases, the architectures and technologies presented are strongly bounded to the domain where the Digital Twins are applied. This article proposes the FIWARE Ecosystem, combining its catalog of components and its Smart Data Models, as a solution for the development of any Digital Twin. We also provide a use case to showcase how to use FIWARE for building Digital Twins through a complete example of a Parking Digital Twin. We conclude that the FIWARE Ecosystem constitutes a real reference option for developing DTs in any domain.
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Palabras clave

architecturecomputer architecturedigital twinecosystemsproposalsprotocolsData modelsResponsible consumption and production

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista IEEE INTERNET COMPUTING debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2022, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Networks and Communications.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales proporcionadas por WoS (ESI, Clarivate), arroja un valor para la normalización de citas relativas a la tasa de citación esperada de: 6.52. Esto indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 13 Nov 2025)

Esta información viene reforzada por otros indicadores del mismo tipo, que aunque dinámicos en el tiempo y dependientes del conjunto de citaciones medias mundiales en el momento de su cálculo, coinciden en posicionar en algún momento al trabajo, entre el 50% más citados dentro de su temática:

  • Media Ponderada del Impacto Normalizado de la agencia Scopus: 5.8 (fuente consultada: FECYT Mar 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2026-04-27, el siguiente número de citas:

  • WoS: 51
  • Scopus: 65
  • Google Scholar: 105
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-27:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 76.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 76 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 6.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 7 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/84893/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 291
  • Descargas: 467
Siguiendo con el impacto social del trabajo, es importante enfatizar el hecho de que, por su contenido, puede ser asignado a la línea de interés del ODS 12 - Garantizar modalidades de consumo y producción sostenibles, con una probabilidad del 54% según el algoritmo mBERT desarrollado por Aurora University.
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (CONDE DIAZ, JAVIER) y Último Autor (SALVACHUA RODRIGUEZ, JOAQUIN LUCIANO).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido CONDE DIAZ, JAVIER.

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Observaciones

JCR Q2 (2021)
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Objetivos del proyecto

La aportación persigue los siguientes objetivos: analizar los desafíos existentes en la construcción de Digital Twins en la industria; evaluar las limitaciones de las arquitecturas y tecnologías actuales, especialmente su dependencia del dominio de aplicación; proponer el Ecosistema FIWARE como una solución genérica para el desarrollo de Digital Twins; describir el catálogo de componentes y los Smart Data Models de FIWARE que facilitan esta propuesta; ejemplificar la aplicación práctica mediante un caso de uso completo de un Digital Twin para aparcamiento; y concluir la viabilidad del Ecosistema FIWARE como referencia para el desarrollo de Digital Twins en cualquier dominio.
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Resultados más relevantes

El estudio presenta avances significativos en la modelización de datos y arquitecturas para Digital Twins mediante la tecnología FIWARE. Los resultados más relevantes incluyen: la identificación de desafíos comunes en la construcción de Digital Twins y propuestas para superarlos; la presentación del ecosistema FIWARE como solución genérica y adaptable para el desarrollo de Digital Twins en distintos dominios; la implementación de un caso práctico completo basado en un Digital Twin para un aparcamiento; y la demostración de que FIWARE, mediante su catálogo de componentes y Smart Data Models, ofrece una referencia sólida para la creación de Digital Twins universales. Estos hallazgos aportan un marco tecnológico flexible y replicable para la industria.
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