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Investigadores/as Institucionales

Cebrian-Marquez, GabrielAutor o Coautor

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15 de marzo de 2021
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Conferencia Publicada
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Enabling Autonomous and Connected Vehicles at the 5G Network Edge

Publicado en: Proceedings Of The 2020 6th Ieee Conference On Network Softwarization (Netsoft 2020): Bridging The Gap Between Ai And Network Softwarization. 350-352 - 2020-01-01 (), DOI: 10.1109/NetSoft48620.2020.9165444

Autores:

Coronado, Estefania; Cebrian-Marquez, Gabriel; Riggio, Roberto
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Afiliaciones

Bruno Kessler Foundation - Autor o Coautor
Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor
‎ Fdn Bruno Kessler, Smart Networks & Serv SENSE, Trento, Italy - Autor o Coautor
‎ Univ Politecn Madrid, ETS Ingenieros Informat, Madrid, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

Connected and automated vehicles currently rely on on-board resources to implement autonomous functions, leaving the mobile network for non-mission-critical applications. At the same time, the ultra-low latency, the increased bandwidth, and the softwarization and virtualization technologies of 5G systems are opening the door to multiple applications in the context of connected and automated vehicles. The deployment of applications at the edge of the mobile network under the Multi-access Edge Computing (MEC) paradigm becomes an excellent option for meeting the latency requirements imposed by connected mobility. In this context, this demonstration showcases how remote and autonomous driving applications, such as lane tracking and object detection, can be offloaded to a MEC-enabled 5G network without impairing their effectiveness, and the change in the latency perceived by end-users with respect to a cloud deployment.
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Palabras clave

5g5g mobile communicationAutonomous vehiclesCcamCloudCloud computingComputer visionEdge computingFeature extractionMecNfvObject detectionSdn

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2025-12-20:

  • Scopus: 13
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-12-20:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 30 (PlumX).
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Italy.

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Reconocimientos ligados al ítem

This work has been performed in the framework of the European Union's Horizon 2020 project 5G-CARMEN co-funded by the EU under grant agreement No 825012. The views expressed are those of the authors and do not necessarily represent the project. The Commission is not liable for any use that may be made of any of the information contained therein. In addition, this work has been supported by the Spanish Ministry of Science, Innovation and Universities (RTI2018-098156-B-C52, FEDER funds), and the Spanish Regional Government of Castilla-La Mancha (SBPLY/17/180501/000353).
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