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Artículo

Training load, recovery and game performance in semiprofessional male basketball: influence of individual characteristics and contextual factors

Publicado en:Biology Of Sport. 38 (2): 207-217 - 2021-01-01 38(2), DOI: 10.5114/biolsport.2020.98451

Autores: Sansone, Pierpaolo; Gasperi, Lorenzo; Tessitore, Antonio; Gomez, Miguel;

Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, Fac Phys Act & Sport Sci, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Rome Foro Ital, Sport Performance Lab, Dept Movement Human & Hlth Sci, Rome, Italy - Autor o Coautor

Resumen

This study examined the effects of individual characteristics and contextual factors on training load, pre-game recovery and game performance in adult male semi-professional basketball. Fourteen players were monitored, across a whole competitive season, with the session-RPE method to calculate weekly training load, and the Total Quality Recovery Scale to obtain pre-game recovery scores. Additionally, game-related statistics were gathered during official games to calculate the Performance Index Rating (PIR). Individual characteristics and contextual factors were grouped using k-means cluster analyses. Separate mixed linear models for repeated measures were performed to evaluate the single and combined (interaction) effects of individual characteristics (playing experience; playing position; playing time) and contextual factors (season phase; recovery cycle; previous game outcome; previous and upcoming opponent level) on weekly training load, pre-game recovery and PIR. Weekly load was higher in guards and medium minute-per-game (MPG) players, and lower for medium-experienced players, before facing high-level opponents, during later season phases and short recovery cycles (all p < 0.05). Pre-game recovery was lower in centers and high-experience players (p < 0.05). Game performance was better in high-MPG players (p < 0.05) and when facing low and medium-level opponents (p < 0.001). Interestingly, players performed better in games when the previous week's training load was low (p = 0.042). This study suggests that several individual characteristics and contextual factors need to be considered when monitoring training load ( playing experience, playing position, playing time, recovery cycle, upcoming opponent level), recovery (playing experience, playing position) and game performance (opponent level, weekly training load, pre-game recovery) in basketball players during the competitive season.

Palabras clave

AgeDemandsFatigueInternal loadNbaPlayersPlaying experiencePlaying positionStatisticsTeam sportTeam sport workload management fatigue playing position internal load playing experienceWorkload management

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Biology Of Sport debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2021, se encontraba en la posición 16/88, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Sport Sciences.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales proporcionadas por WoS (ESI, Clarivate), arroja un valor para la normalización de citas relativas a la tasa de citación esperada de: 1.17. Esto indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 14 Nov 2024)

Esta información viene reforzada por otros indicadores del mismo tipo, que aunque dinámicos en el tiempo y dependientes del conjunto de citaciones medias mundiales en el momento de su cálculo, coinciden en posicionar en algún momento al trabajo, entre el 50% más citados dentro de su temática:

  • Media Ponderada del Impacto Normalizado de la agencia Scopus: 4.13 (fuente consultada: FECYT Feb 2024)
  • Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions: 15.37 (fuente consultada: Dimensions Jun 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-06-14, el siguiente número de citas:

  • WoS: 11
  • Scopus: 38
  • OpenCitations: 24

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-06-14:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 88.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 88 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 7.5.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 11 (Altmetric).

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Italy.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Último Autor (GOMEZ RUANO, MIGUEL ANGEL).