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Mujica, GAutor (correspondencia)Portilla, JAutor o Coautor

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24 de mayo de 2021
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Artículo

Internet of Things in the Railway Domain: Edge Sensing System Based on Solid-State LIDAR and Fuzzy Clustering for Virtual Coupling

Publicado en: IEEE Access. 9 68093-68107 - 2021-01-01 9(), DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3077728

Autores:

Mujica, G; Henche, J; Portilla, J
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Afiliaciones

Electrónica Industrial. Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor
‎ Univ Politecn Madrid, Ctr Elect Ind, Madrid 28006, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Recent advances in wireless communication, sensing and processing technologies are fostering novel research and innovation opportunities in areas such as Industry 4.0, Smart Cities and Intelligent Transportation Systems. In particular, the railway domain is envisioned to have important breakthroughs in terms of cost-efficiency, self-management, and reliability in the operation of the rolling stocks and infrastructures. Some of these key objectives are been addressed by the concept of Railway Virtual Coupling, which is a promising solution where the capacity of the tracks is highly improved by means of reducing the distance between adjacent trains, and the physical connection between train's compositions, through accurate Vehicle-to-Vehicle communication systems. In this work a new approach towards supporting the information dynamically exchanged by the trains is proposed, with the design and implementation of a Solid-State LIDAR based sensing system to provide an accurate, robust and low-latency on-board distance detection system between trains. The combination of a long-range distance sensor, an Internet of Things (IoT) edge hardware platform and a fuzzy clustering approach for distance detection of the object of interest allows obtaining very accurate results to support the virtual coupling maneuvers. The system implementation has been tested in a real railway scenario, where several coupling and distance detection maneuvers have been performed to verify the operation of the proposed system in an actual application context. This represents one of the first dedicated distance detection tests of this kind under real dynamic conditions documented in the literature towards railway virtual coupling.
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Palabras clave

Application contextsCouplingsDesign and implementationsEdge nodesExtreme edgeFuzzy clusteringInformationIntelligent systemsIntelligent transportation systemsInternet of thingsInternet of things (iot)Laser radarLidar sensingObject detectionObjectsOptical radarPhysical connectionsProcessing technologiesRail transportationRailroad transportationRailroadsRailway applicationSafetySensorsShapeSystem implementationTrackingVehicle to vehicle communicationsVirtual realityWireless communicationsWireless sensor networks

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista IEEE Access debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2021, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Engineering (Miscellaneous).

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • WoS: 9
  • Scopus: 9
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 62 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/85883/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 149
  • Descargas: 74
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (MUJICA ROJAS, GABRIEL NOE) y Último Autor (PORTILLA BERRUECO, JORGE).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido MUJICA ROJAS, GABRIEL NOE.

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Reconocimientos ligados al ítem

This work was supported by the SCOTT project from the Electronic Component Systems for European Leadership Joint Undertaking under Grant 737422.
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