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Lacruz Alcaraz, RamonAutor o CoautorGarcia-Fogeda, PabloAutor o Coautor

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Conferencia Publicada

Signal Noise Filtering Using Wavelet Coefficient Temporal Correlation Techniques

Publicado en:Aip Conference Proceedings. 2293 (200012): 200012-200012 - 2020-01-01 2293(200012), DOI: 10.1063/5.0028948

Autores: Lacruz Alcaraz, Ramon; Garcia-Fogeda, Pablo;

Afiliaciones

‎ Univ Politecn Madrid, Plaza Cardenal Cisneros 3, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor

Resumen

The objective of this work is to develop a robust procedure to analyze flight data by wavelet transforms, eliminate or reduce the noise of the data and to use the filtered data to determine the aeroelastic characteristics of the aircraft such that flutter condition, limit cycle oscillations and the aircraft dynamic model from the filtered measured data. Time and frequency analysis, by the use of the Continuous Wavelet transform, is used to filter noise in signals while retaining possible nonlinear terms which might otherwise be lost. Under some basic assumptions as to the nature of noise affecting signals, a technique based on temporal correlation is implemented to reduce the presence of noise by correlating wavelet coefficients. Cleaned reconstructed time domain signals are used to compute dynamic properties of systems.

Palabras clave

Astronomia / físicaBiodiversidadeBiotecnologíaCiência da computaçãoCiências agrárias iCiências ambientaisCiências biológicas iCiências biológicas iiCiências biológicas iiiEngenharias iEngenharias iiEngenharias iiiEngenharias ivFarmaciaGeneral physics and astronomyGeociênciasGeografíaInterdisciplinarMatemática / probabilidade e estatísticaMateriaisMedicina iiMedicina veterinariaOdontologíaPhysics and astronomy (all)Physics and astronomy (miscellaneous)Química

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Aip Conference Proceedings, Q3 Agencia Scopus (SJR), su enfoque regional y su especialización en Physics and Astronomy (Miscellaneous), le otorgan un reconocimiento lo suficientemente significativo en un nicho concreto del conocimiento científico a nivel internacional.

2025-06-14:

  • Open Alex: 4
  • Scopus: 4
  • OpenCitations: 1

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-06-14:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 2 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (LACRUZ ALCARAZ, RAMON ALVARO) y Último Autor (GARCIA-FOGEDA NUÑEZ, PABLO).