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Sancho JAutor (correspondencia)Sutradhar PAutor o CoautorRosa GAutor o CoautorChavarrias MAutor o CoautorSalvador RAutor o CoautorJuárez EAutor o CoautorSanz CAutor o Coautor

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21 de junio de 2021
Publicaciones
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Artículo
Sí

Gorg: Towards a gpu-accelerated multiview hyperspectral depth estimation tool for medical applications

Publicado en: SENSORS. 21 (12): 4091- - 2021-06-01 21(12), DOI: 10.3390/s21124091

Autores:

Sancho, J; Sutradhar, P; Rosa, G; Chavarrías, M; Perez-Nuñez, A; Salvador, R; Lagares, A; Juárez, E; Sanz, C
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Afiliaciones

Cent Supelec, CNRS, IETR, UMR 6164, F-35700 Rennes, France - Autor o Coautor
CNRS Centre National de la Recherche Scientifique - Autor o Coautor
Hospital Universitario 12 de octubre - Autor o Coautor
Inst Invest Sanitaria Hosp 12 Octubre Imas12, Madrid 28041, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid UPM, Res Ctr Software Technol & Multimedia Syst CITSEM, Madrid 28031, Spain - Autor o Coautor
Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor
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Resumen

HyperSpectral (HS) images have been successfully used for brain tumor boundary detection during resection operations. Nowadays, these classification maps coexist with other technologies such as MRI or IOUS that improve a neurosurgeon’s action, with their incorporation being a neuro-surgeon’s task. The project in which this work is framed generates an unified and more accurate 3D immersive model using HS, MRI, and IOUS information. To do so, the HS images need to include 3D information and it needs to be generated in real-time operating room conditions, around a few sec-onds. This work presents Graph cuts Reference depth estimation in GPU (GoRG), a GPU-accelerated multiview depth estimation tool for HS images also able to process YUV images in less than 5.5 s on average. Compared to a high-quality SoA algorithm, MPEG DERS, GoRG YUV obtain quality losses of −0.93 dB, −0.6 dB, and −1.96% for WS-PSNR, IV-PSNR, and VMAF, respectively, using a video synthesis processing chain. For HS test images, GoRG obtains an average RMSE of 7.5 cm, with most of its errors in the background, needing around 850 ms to process one frame and view. These results demonstrate the feasibility of using GoRG during a tumor resection operation.
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Palabras clave

gpugraph cutshyperspectralmedicinemultiviewAlgorithmsBrainBrain neoplasmsDepth estimationGpuGraph cutsHumansHyperspectralMagnetic resonance imagingMedicineMultiview

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista SENSORS debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2021, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Instrumentation.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-27:

  • WoS: 6
  • Scopus: 6
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-27:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 10.

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 5.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 6 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/86272/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 174
  • Descargas: 14
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: France.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (SANCHO ARAGON, JAIME) y Último Autor (SANZ ALVARO, CESAR).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido SANCHO ARAGON, JAIME.

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