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Rapun, MlAutor (correspondencia)Vega, JmAutor o Coautor

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28 de junio de 2021
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Adaptive sampling and modal expansions in pattern-forming systems

Publicado en: ADVANCES IN COMPUTATIONAL MATHEMATICS. 47 (4): 48- - 2021-08-01 47(4), DOI: 10.1007/s10444-021-09870-x

Autores:

Rapún, ML; Terragni, F; Vega, JM
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Afiliaciones

Univ Carlos III Madrid, Dept Math, Leganes 28911, Spain - Autor o Coautor
Univ Carlos III Madrid, G Millan Inst, Leganes 28911, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, ETSI Aeronaut & Espacio, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

A new sampling technique for the application of proper orthogonal decomposition to a set of snapshots has been recently developed by the authors to facilitate a variety of data processing tasks (J. Comput. Phys. 335, 2017). According to it, robust modal expansions result from performing the decomposition on a limited number of relevant snapshots and a limited number of discretization mesh points, which are selected via Gauss elimination with double pivoting on the original snapshot matrix containing the given data. In the present work, the sampling method is adapted and combined with low-dimensional modeling. This combination yields a novel adaptive algorithm for the simulation of time-dependent non-linear dynamics in pattern-forming systems. Convenient snapshot sets, computed on demand over the evolution, are stored to record local temporal events whose underlying mechanisms are essential for the approximations. Also, a collection of sparse grid points, which are used to construct the mode basis and the reduced system of equations, is adaptively sampled according to unlinked spatial structures. The outcome is a reduced order model of the problem that (i) yields reliable approximations of the dynamical transitions, (ii) is well-suited to describe localized spatio-temporal complexity, and (iii) provides fast computations. Robustness, accuracy, and computational efficiency of the proposed algorithm are illustrated for some relevant pattern-forming systems, in both one and two spatial dimensions, exhibiting solutions with a rich spatio-temporal structure.
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Palabras clave

Adaptive algorithmsCollocation methodsComplex ginzburg-landau equationEquationFluid-flowsKuramoto-sivashinsky equationNonlinear-systemsOperatorPattern-forming systemsPodProper orthogonal decompositionReduced order modelsReduced-order modelReductionSampling techniquesSensitivity

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista ADVANCES IN COMPUTATIONAL MATHEMATICS debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2021, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Applied Mathematics.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • WoS: 2
  • Scopus: 2
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 3 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/92671/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 31
  • Descargas: 12
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (RAPUN BANZO, MARIA LUISA) y Último Autor (VEGA DE PRADA, JOSE MANUEL).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido RAPUN BANZO, MARIA LUISA.

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Reconocimientos ligados al ítem

This work has been supported by the FEDER/Ministerio de Ciencia, Innovacion y Universidades - Agencia Estatal de Investigacion, under grants TRA2016-75075-R and MTM2017-84446-C2-2-R.
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