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Song, TAutor o CoautorZeng, XxAutor (correspondencia)

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6 de septiembre de 2021
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On the Computational Power of Asynchronous Axon Membrane Systems

Publicado en: IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence. 4 (5): 696-704 - 2020-10-01 4(5), DOI: 10.1109/TETCI.2019.2907724

Autores:

Song, T; Zheng, P; Wong, MLD; Jiang, M; Zeng, XX
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Afiliaciones

China Univ Petr, Coll Comp & Commun Engn, Qingdao 266580, Peoples R China - Autor o Coautor
Heriot Watt Univ, Putrajaya 62200, Malaysia - Autor o Coautor
Univ Canterbury, Dept Accounting & Informat Syst, Christchurch 8041, New Zealand - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Dept Artificial Intelligence, Madrid 28660, Spain - Autor o Coautor
Xiamen Univ, Dept Cognit Sci & Thchnol, Xiamen 361005, Peoples R China - Autor o Coautor
Xiamen Univ, Dept Comp Sci, Xiamen 361005, Peoples R China - Autor o Coautor
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Resumen

Axon membrane systems, also called axon P systems, are a group of neuron system inspired neural computing devices. The system are designed by the mimic of the way axon (connecting neurons in central nerves systems) processing impulse signals passing along it. In the systems, all the "computing units" are aligned one after another along the axon, achieving a linear topological structure. It was known that synchronous axon P systems can compute the families of Turing computable sets of both natural numbers and recursive functions. However, the computational power of asynchronous axon P systems is still open. In this paper, we investigate the computational power of asynchronous axon P systems, where the nonsynchronization is induced by either the node's asynchronously spiking (working in asynchronous mode) or the randomly assigned time consumption for each time spiking of the nodes (working in time-free mode). As results, it is proved that axon P systems working in either asynchronous or time-free mode are Turing universal as number generators, which indicates that the nonsynchronization will not reduce the computation power of axon P systems. It is worth noting that it needs O(n) spikes to encode natural number n in asynchronous axon P systems, but it needs O(n(2)) spikes in Turing universal synchronous axon P systems. These results partially answer an open problem left in [IEEE NNLS 26(11): 2816-29, 20151, and may also provide some hints on designing novel learning strategies by imposing computation tasks on the synapses of neural networks models.
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Palabras clave

Asynchronous modesAxon membrane systemComputability and decidabilityComputation powerComputation tasksComputational powerLearning strategyLearning systemsMembrane computingNatural computingNetworksNeural computingNeural networksNeural networks modelNeural p systemsNon-synchronizationNumber theoryRecursive functionsSatSpiking neuronsTopological structureUniversality

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2020, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Control and Optimization. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-09:

  • WoS: 8
  • Scopus: 10
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-09:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 6 (PlumX).
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: China; Malaysia; New Zealand.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (SONG, TAO) y Último Autor (ZENG, XIANGXIANG).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido ZENG, XIANGXIANG.

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Reconocimientos ligados al ítem

The work of T. Song was supported in part by the Tai Shan Scholar Foundation, National Natural Science Foundation of China under Grant 61873280, Grant 61672033, and Grant 61672248; in part by the Key Research and Development Program of Shandong Province under Grant 2017GGX10147, in part by the Natural Science Foundation of Shandong Province under Grant ZR2017MF004, in part by the Fundamental Research Funds for the Central Universities under Grant 18CX02152A, Project TIN2016-81079-R (MINECO AEI/FEDER, Spain-EU), and the InGEMICS-CM Project (B2017/BMD-3691, FSE/FEDER, Comunidad deMadrid-EU), Research Project TIN2016-81079-R (AEI/FEDER, Spain-EU), and Grant 2016-T2/TIC-2024 from Talento-Comunidad de Madrid. The work of X. Zeng was supported in part by the Juan de la Cierva position (code: IJCI-2015-26991), and in part by the President Fund of Xiamen University under Grant 20720170054.
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