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Investigadores/as Institucionales

Liboreiro, PrAutor o Coautor

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20 de septiembre de 2021
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The drivers of deindustrialization in advanced economies: A hierarchical structural decomposition analysis

Publicado en: Structural Change and Economic Dynamics. 58 138-152 - 2021-09-01 58(), DOI: 10.1016/j.strueco.2021.04.009

Autores:

Liboreiro, PR; Fernández, R; García, C
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Afiliaciones

Univ Complutense Madrid, Complutense Inst Int Studies, Finca Mas Ferre, Edificio A,Campus Somosaguas,Entrada 3, Madrid 28223, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, ETSI Caminos Canales & Puertos, C Prof Aranguren 3, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor

Resumen

The participation of manufacturing in the GVA of many advanced economies is continuously decreasing. The purpose of this work is to contribute to the dialogue around the drivers of such trend. In order to do so, we use input-output analysis for decomposing the variation in the manufacturing share as the sum of the effects of the variation of various possible drivers of deindustrialization: prices, domestic demand, technology and external trade; and we calculate these effects through a dynamic-hierarchical structural decomposition analysis. As a result of the analysis, we identify certain regularities: (a) variations in prices and domestic demand are the two most important factors explaining deindustrialization; (b) a process of substituting domestic production by imports also contributes to deindustrialization; (c) exports make a positive contribution to the participation of manufactures in the GVA but, after the 2008 crisis, this contribution does not offset the negative contribution of substitution by imports. (c) 2021 Published by Elsevier B.V.
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Palabras clave

Decomposition analysisDeindustrializationDemand analysisGrowthHsdaImportInput-outputInput-output analysisLawManufacturingPrice dynamicsProductivityStructural change

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Structural Change and Economic Dynamics debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2021, se encontraba en la posición 52/381, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Economics.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales proporcionadas por WoS (ESI, Clarivate), arroja un valor para la normalización de citas relativas a la tasa de citación esperada de: 1.2. Esto indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 13 Nov 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2026-04-27, el siguiente número de citas:

  • WoS: 13
  • Scopus: 12
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-27:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 30.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 29 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 3.
  • El número de menciones en Wikipedia: 2 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/90477/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 72
  • Descargas: 37
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (RODRIGUEZ LIBOREIRO, PABLO) .

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Objetivos del proyecto

El presente estudio tiene como objetivo principal contribuir al análisis de los factores que impulsan la desindustrialización en economías avanzadas. Se busca analizar la variación en la participación del sector manufacturero en el valor añadido bruto mediante un análisis de insumo-producto. Se pretende descomponer dicha variación en los efectos atribuibles a precios, demanda interna, tecnología y comercio exterior. Además, se pretende calcular estos efectos utilizando un análisis dinámico y jerárquico de descomposición estructural. Finalmente, se busca identificar regularidades en la influencia relativa de estos factores, especialmente en el contexto posterior a la crisis de 2008, para comprender mejor las dinámicas de desindustrialización.
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Resultados más relevantes

El estudio analiza los factores que impulsan la desindustrialización en economías avanzadas mediante un análisis dinámico y jerárquico de descomposición estructural. Los resultados más relevantes son: (1) las variaciones en precios y demanda interna son los dos factores principales que explican la desindustrialización; (2) la sustitución de producción doméstica por importaciones contribuye negativamente a esta tendencia; (3) las exportaciones aportan positivamente a la participación manufacturera en el VAB, aunque tras la crisis de 2008 esta contribución no compensa el efecto negativo de las importaciones; (4) el estudio fue publicado en 2021 por Elsevier B.V.
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