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Mención Internacional de Doctorado

Análisis de autorías institucional

Fernández Martínez, FernandoDirectorFaundez-Carrasco Poblacion, RicardoDirector

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14 de febrero de 2022
Dirección de Tesis, TFG, TFM, etc.
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TFG

Diseño e implementación de soluciones de aprendizaje automático profundo para la estimación de la memorabilidad en vídeos

Fecha de lectura: 2021-01-01 Centro: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM) | ID: https://oa.upm.es/69750/

Autor/a: Arias Cuadrado, David

Director/a: Faundez-Carrasco Poblacion, Ricardo ; Fernández Martínez, Fernando ; Kleinlein, Ricardo

Resumen

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/; info:eu-repo/semantics/openAccess (Rights); Mención Internacional de Doctorado (Recognitions linked to item)

Palabras clave

InformáticaTelecomunicaciones

Indicios de calidad

Impacto y visibilidad social

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/69750/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

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