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Investigadores/as Institucionales

Corcho O.Autor o CoautorBadenes-Olmedo C.Autor o CoautorYedro-Martínez FAutor o Coautor

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7 de marzo de 2022
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Artículo
Sí

Data Quality Barriers for Transparency in Public Procurement

Publicado en: Information (Switzerland). 13 (2): 99- - 2022-02-01 13(2), DOI: 10.3390/info13020099

Autores:

Soylu, A; Corcho, O; Elvesaeter, B; Badenes-Olmedo, C; Yedro-Martinez, F; Kovacic, M; Posinkovic, M; Medvescek, M; Makgill, I; Taggart, C; Simperl, E; Lech, TC; Roman, D
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Afiliaciones

Govt Slovenia, Minist Publ Adm, Ljubljana 1000, Slovenia - Autor o Coautor
Jozef Stefan Inst, Ctr Knowledge Transfer Informat Technol, Ljubljana 1000, Slovenia - Autor o Coautor
Jozef Stefan Institute - Autor o Coautor
King's College London - Autor o Coautor
Kings Coll London, Dept Informat, London WC2R 2LS, England - Autor o Coautor
Ministry for Public Administration - Autor o Coautor
OpenCorp Ltd, London N3 1LF, England - Autor o Coautor
OpenCorporates Ltd - Autor o Coautor
OpenOpps Ltd - Autor o Coautor
OpenOpps Ltd, London SW1P 2PD, England - Autor o Coautor
OsloMet Oslo Metropolitan Univ, Dept Comp Sci, N-0166 Oslo, Norway - Autor o Coautor
OsloMet – storbyuniversitetet - Autor o Coautor
SINTEF AS, Software & Serv Innovat, N-0373 Oslo, Norway - Autor o Coautor
SINTEF Foundation for Scientific and Industrial Research - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Dept Artificial Intelligence, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor
Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor
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Resumen

Governments need to be accountable and transparent for their public spending decisions in order to prevent losses through fraud and corruption as well as to build healthy and sustainable economies. Open data act as a major instrument in this respect by enabling public administrations, service providers, data journalists, transparency activists, and regular citizens to identify fraud or uncompetitive markets through connecting related, heterogeneous, and originally unconnected data sources. To this end, in this article, we present our experience in the case of Slovenia, where we successfully applied a number of anomaly detection techniques over a set of open disparate data sets integrated into a Knowledge Graph, including procurement, company, and spending data, through a linked data-based platform called TheyBuyForYou. We then report a set of guidelines for publishing high quality procurement data for better procurement analytics, since our experience has shown us that there are significant shortcomings in the quality of data being published. This article contributes to enhanced policy making by guiding public administrations at local, regional, and national levels on how to improve the way they publish and use procurement-related data; developing technologies and solutions that buyers in the public and private sectors can use and adapt to become more transparent, make markets more competitive, and reduce waste and fraud; and providing a Knowledge Graph, which is a data resource that is designed to facilitate integration across multiple data silos by showing how it adds context and domain knowledge to machine-learning-based procurement analytics.
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Palabras clave

anomaly detectiondata integrationfraud and corruptionknowledge graphlinked open dataAnomaly detectionData integrationFraud and corruptionKnowledge graphLinked open dataOntologyPublic procurement

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Information (Switzerland) debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2022, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Information Systems.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales proporcionadas por WoS (ESI, Clarivate), arroja un valor para la normalización de citas relativas a la tasa de citación esperada de: 1.86. Esto indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 13 Nov 2025)

Esta información viene reforzada por otros indicadores del mismo tipo, que aunque dinámicos en el tiempo y dependientes del conjunto de citaciones medias mundiales en el momento de su cálculo, coinciden en posicionar en algún momento al trabajo, entre el 50% más citados dentro de su temática:

  • Media Ponderada del Impacto Normalizado de la agencia Scopus: 1.9 (fuente consultada: FECYT Mar 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2026-04-24, el siguiente número de citas:

  • WoS: 16
  • Scopus: 24
  • Google Scholar: 17
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 164.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 162 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 17.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).
  • El número de menciones en medios de comunicación: 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Norway; Slovenia; United Kingdom.

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