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Licencia y uso

Análisis de autorías institucional
Perez-Castan, Javier A.Autor (correspondencia)Perez-Sanz, L.Autor o CoautorSerrano Mira, LidiaAutor o CoautorMachine Learning classification techniques applied to static air traffic conflict detection
Publicado en:Iop Conference Series: Materials Science And Engineering. 1226 (1): 012019-012019 - 2022-02-15 1226(1), DOI: 10.1088/1757-899x/1226/1/012019
Autores: Javier A. Pérez–Castán; Luis Pérez Sanz; J. Bowen-Varela; Lidia Serrano-Mira; Tomislav Radišić; Thomas Feuerle
Afiliaciones
Resumen
Palabras clave
Indicios de calidad
Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión
Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions, arroja un valor de: 1.03, lo que indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: Dimensions Jul 2025)
De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-07-08, el siguiente número de citas:
- Google Scholar: 2
- Open Alex: 1
Impacto y visibilidad social
Análisis de liderazgo de los autores institucionales
Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Croatia; Germany.
Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (PEREZ CASTAN, JAVIER ALBERTO) .
el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido PEREZ CASTAN, JAVIER ALBERTO.