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Mediero L.Autor (correspondencia)Soriano Martín, EnriqueAutor o CoautorGarrote L.Autor o CoautorSantillán D.Autor o Coautor

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25 de marzo de 2022
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Artículo
Sí

Pluvial flooding: High-resolution stochastic hazard mapping in urban areas by using fast-processing DEM-based algorithms

Publicado en: JOURNAL OF HYDROLOGY. 608 127649- - 2022-05-01 608(), DOI: 10.1016/j.jhydrol.2022.127649

Autores:

Mediero, L; Soriano, E; Oria, P; Bagli, S; Castellarin, A; Garrote, L; Mazzoli, P; Mysiak, J; Pasetti, S; Persiano, S; Santill, D; Schroeter, K
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Afiliaciones

Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) - Autor o Coautor
Agencia Estatal Meteorol AEMET, Pamplona 31004, Spain - Autor o Coautor
Alma Mater Studiorum Universita di Bologna - Autor o Coautor
Ca Foscari Univ Venice, CMCC Euro Mediterranean Ctr Climate Change, I-30175 Venice, Italy - Autor o Coautor
Deutsches GeoForschungsZentrum (GFZ) - Autor o Coautor
GECOsistema Srl - Autor o Coautor
GECOsistema Srl, I-47921 Rimini, Italy - Autor o Coautor
German Res Ctr Geosci GFZ, Sect Hydrol, Potsdam, Germany - Autor o Coautor
MEEO Meteorol Environm Earth Observat, I-44123 Ferrara, Italy - Autor o Coautor
MEEO Meteorological Environmental Earth Observation - Autor o Coautor
Univ Bologna, Dept Civil Chem Environm & Mat Engn DICAM, I-40136 Bologna, Italy - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Dept Civil Engn Hydraul Energy & Environm, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor
Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor
Università Ca' Foscari Venezia - Autor o Coautor
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Resumen

Climate change and rapid expansion of urban areas are expected to increase pluvial flood hazard and risk in the near future, and particularly so in large developed areas and cities. Therefore, large-scale and high-resolution pluvial flood hazard mapping is required to identify hotspots where mitigation measures may be applied to reduce flood risk. Depressions or low points in urban areas where runoff volumes can be stored are prone to pluvial flooding. The standard approach based on estimating synthetic design hyetographs assumes, in a given depression, that the T-year design storm generates the T-year pluvial flood. In addition, urban areas usually include several depressions even linked or nested that would require distinct design hyetographs instead of using a unique synthetic design storm. In this paper, a stochastic methodology is proposed to address the limitations of this standard approach, developing large-scale ∼ 2 m-resolution pluvial flood hazard maps in urban areas with multiple depressions. The authors present an application of the proposed approach to the city of Pamplona in Spain (68.26 km2). The Safer_RAIN fast-processing algorithm based on digital elevation models (DEMs) is compared with the IBER 2D hydrodynamic model in four real storms by using 10-min precipitation fields. Precipitation recorded at rainfall-gauging stations was merged with continuous fields obtained from a meteorological radar station. Given the hydrostatic limitations of Safer_RAIN, the benchmarking results are adequate in terms of water depths in depressions. A long set of 10 000 synthetic storms that maintain the statistical properties of observations in Pamplona is generated. Safer_RAIN is used to simulate runoff response, and filling and spilling processes, in depressions for the 10 000 synthetic storms, obtaining the probability distribution of water depths in each cell. Maps of pluvial flood hazards are developed in the Pamplona metropolitan area for 10 return periods in the range from two to 500 years from such pixel-based series of simulated water depths. Bivariate return-period curves are estimated in a set of cells, showing that several storms can generate a given T-year pluvial flood with an increasing precipitation with storm duration that depends on the draining catchment soil characteristics. The methodology proposed is useful to develop maps of pluvial flood hazards in large multi-depression urban areas in reasonable computation times, identifying the main pluvial flood hotspots.
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Palabras clave

bivariate return periodsclimate-changeflood hazard mappinginundationmapsmodelpart ipeakrapid flood modelrisksafer_raintimeurban areaswaterBivariate return periodsFlood hazard mappingPluvial floodsRapid flood modelReturn periodSafer_rainUrban areas

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista JOURNAL OF HYDROLOGY debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2022, se encontraba en la posición 15/202, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Geosciences, Multidisciplinary. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales proporcionadas por WoS (ESI, Clarivate), arroja un valor para la normalización de citas relativas a la tasa de citación esperada de: 2.21. Esto indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 13 Nov 2025)

Esta información viene reforzada por otros indicadores del mismo tipo, que aunque dinámicos en el tiempo y dependientes del conjunto de citaciones medias mundiales en el momento de su cálculo, coinciden en posicionar en algún momento al trabajo, entre el 50% más citados dentro de su temática:

  • Media Ponderada del Impacto Normalizado de la agencia Scopus: 2.78 (fuente consultada: FECYT Mar 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2026-04-27, el siguiente número de citas:

  • WoS: 24
  • Scopus: 27
  • Google Scholar: 15
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-27:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 114.

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 3.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 5 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/85887/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 132
  • Descargas: 21
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Germany; Italy.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (MEDIERO ORDUÑA, LUIS JESUS) .

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido MEDIERO ORDUÑA, LUIS JESUS.

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