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Suárez IAutor o CoautorBaumela L.Autor o Coautor

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25 de marzo de 2022
Publicaciones
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Artículo

ELSED: Enhanced line SEgment drawing

Publicado en: PATTERN RECOGNITION. 127 108619- - 2022-07-01 127(), DOI: 10.1016/j.patcog.2022.108619

Autores:

Suárez, I; Buenaposada, JM; Baumela, L
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Afiliaciones

The Graffter, Ctr Empresas, Campus Montegancedo S-N, Pozuelo De Alarcon 28223, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Dept Inteligencia Artificial, Campus Montegancedo S-N, Boadilla Del Monte 28660, Spain - Autor o Coautor
Univ Rey Juan Carlos, ETSII, C Tulipan S-N, Mostoles 28933, Spain - Autor o Coautor
Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor
Universidad Politécnica de Madrid , The Graffter - Autor o Coautor
Universidad Rey Juan Carlos - Autor o Coautor
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Resumen

Detecting local features, such as corners, segments or blobs, is the first step in the pipeline of many Computer Vision applications. Its speed is crucial for real-time applications. In this paper we present ELSED, the fastest line segment detector in the literature. The key for its efficiency is a local segment growing algorithm that connects gradient-aligned pixels in presence of small discontinuities. The proposed algorithm not only runs in devices with very low end hardware, but may also be parametrized to foster the detection of short or longer segments, depending on the task at hand. We also introduce new metrics to evaluate the accuracy and repeatability of segment detectors. In our experiments with different public benchmarks we prove that our method accounts the highest repeatability and it is the most efficient in the literature.1 In the experiments we quantify the accuracy traded for such gain.
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Palabras clave

detectorefficient line segment detectionline segment detection evaluationEdgeEfficient line segment detectionImage edge detectionLine segment detection evaluation

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista PATTERN RECOGNITION debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2022, se encontraba en la posición 30/275, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Engineering, Electrical & Electronic.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales proporcionadas por WoS (ESI, Clarivate), arroja un valor para la normalización de citas relativas a la tasa de citación esperada de: 4.36. Esto indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 13 Nov 2025)

Esta información viene reforzada por otros indicadores del mismo tipo, que aunque dinámicos en el tiempo y dependientes del conjunto de citaciones medias mundiales en el momento de su cálculo, coinciden en posicionar en algún momento al trabajo, entre el 50% más citados dentro de su temática:

  • Media Ponderada del Impacto Normalizado de la agencia Scopus: 4.48 (fuente consultada: FECYT Mar 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2026-04-07, el siguiente número de citas:

  • WoS: 57
  • Scopus: 73
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-07:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 36.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 36 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 3.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 3 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/76996/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 162
  • Descargas: 233
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (SUAREZ FERNANDEZ-CORONADO, INES) y Último Autor (BAUMELA MOLINA, LUIS).

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