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Mujica GAutor (correspondencia)Portilla JAutor o Coautor

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14 de abril de 2022
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Internet of Things in Sport Training: Application of a Rowing Propulsion Monitoring System

Publicado en: IEEE Internet of Things Journal. 9 (19): 18880-18897 - 2022-10-01 9(19), DOI: 10.1109/JIOT.2022.3163181

Autores:

Castro, R; Mujica, G; Portilla, J
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Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, Ctr Elect Ind, Madrid 28006, Spain - Autor o Coautor

Resumen

The application of electronics, communication and telemetry technologies in the field of sport training is a major trend today, specially with the explosion of the Internet of Things paradigm. In particular, the rowing sport is one of the disciplines that could benefit from efficient, easy to integrate and low cost IoT technologies to help analysing and optimizing the performance of the rowers. However, traditionally monitoring tools in rowing are expensive and very limited. In this work a rowing propulsion monitoring system for on-board analysis of rower’s key parameters is proposed, based on the development of a low-cost IoT device that combines sensing, global positioning, wireless communication and data fusion for runtime information processing and monitoring on the boat. A power calculation model during the stroke is also proposed in order to estimate the energetic efficiency of the strokes in relation with the boat velocity. An acceleration sensor on the oar is used to decompose the movement; a torsion sensor to calculate the rower’s strength and energetic values; and navigation data for speed and distance values of the boat. A comprehensive comparative experimentation in a real rowing training scenario is performed, applying the proposed system and considering various rowers. Results show that the device provides a good vision in time of the movement and also very valuable technical information that can be used by rowers and trainers to define specific optimization profiles and improvement targets.
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Palabras clave

boatsedge nodesinternet of thingsinternet of things (iot)monitoringpower measurementpropulsionrowingsport trainingstroketrainingwireless sensor networksBoatsEdge nodes.Internet of thingsMonitoringPerformancePower measurementPropulsionRowingSport trainingSportsTrainingWireless sensor networks

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista IEEE Internet of Things Journal debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2022, se encontraba en la posición 4/158, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Science, Information Systems. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales proporcionadas por WoS (ESI, Clarivate), arroja un valor para la normalización de citas relativas a la tasa de citación esperada de: 1.04. Esto indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 13 Nov 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2026-04-27, el siguiente número de citas:

  • WoS: 9
  • Scopus: 10
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-27:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 23 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/85888/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 150
  • Descargas: 68
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Castro R) y Último Autor (PORTILLA BERRUECO, JORGE).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido MUJICA ROJAS, GABRIEL NOE.

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