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This work was partially supported by Comunidad de Madrid, through the scheme "Convenio Plurianual con la Universidad Politecnica de Madrid en la linea de actuacion Programa de Excelencia para el Profesorado Universitario".

Análisis de autorías institucional

Pozo, RfAutor o CoautorGonzalez, AbrAutor o CoautorWilby, Mark RichardAutor o CoautorDiaz, JjvAutor (correspondencia)

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6 de julio de 2022
Publicaciones
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Artículo
Sí

Analysis of Extended Information Provided by Bluetooth Traffic Monitoring Systems to Enhance Short-Term Level of Service Prediction

Publicado en:Sensors. 22 (12): 4565- - 2022-06-01 22(12), DOI: 10.3390/s22124565

Autores: Fernandez Pozo, Ruben; Rodriguez Gonzalez, Ana Belen; Wilby, Mark Richard; Vinagre Diaz, Juan Jose

Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, Dept Math Appl Informat & Commun Technol, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Bluetooth monitoring systems (BTMS) have opened a new era in traffic sensing, providing a reliable, economical, and easy-to-deploy solution to uniquely identify vehicles. Raw data from BTMS have traditionally been used to calculate travel time and origin-destination matrices. However, we could extend this to include other information like the number of vehicles or their residence times. This information, together with their temporal components, can be applied to the complex task of forecasting traffic. Level of service (LOS) prediction has opened a novel research line that fulfills the need to anticipate future traffic states, based on a standard link-based variable, accepted for both researchers and practitioners. In this paper, we incorporate BTMS's extended variables and temporal information to an LOS classifier based on a Random Undersampling Boost algorithm, which is proven to efficiently respond to the data unbalance intrinsic to this problem. By using this approach, we achieve an overall recall of 87.2% for up to 15-min prediction horizons, reaching 96.6% predicting congestion, and improving the results for the intermediate traffic states, especially complex given their intrinsic instability. Additionally, we provide detailed analyses on the impact of temporal information on the LOS predictor's performance, observing improvements up to a separation of 50 min between last features and prediction horizons. Furthermore, we study the predictor importance resulting from the classifiers to highlight those features contributing the most to the final achievements.

Palabras clave

AlgorithmsBluetoothBluetooth traffic monitoring systemClassification (of information)FlowForecastingLevel of serviceModelMonitoringMonitoring systemNeural-networkPrediction horizonSpeed predictionTemporal component of traffic informationTemporal components of traffic informationTemporal informationTraffic congestionTraffic informationTraffic monitoring systemsTraffic predictionTraffic stateTravel timeTravel-time

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Sensors debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2022, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Analytical Chemistry.

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-07-23:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 2 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (FERNÁNDEZ POZO, RUBÉN) y Último Autor (Vinagre Díaz, Juan José).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Vinagre Díaz, Juan José.