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Toharia, PAutor (correspondencia)Pastor, LAutor o CoautorMata, SAutor o Coautor

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29 de agosto de 2022
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Carbonic: A Framework for Creating and Visualizing Complex Compound Graphs

Publicado en: Applied Sciences-Basel. 12 (15): 7541- - 2022-08-01 12(15), DOI: 10.3390/app12157541

Autores:

Rodriguez, C; Toharia, P; Pastor, L; Mata, S
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Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, Ctr Computat Simulat, Campus Montegancedo, Madrid 28660, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Dept Arquitectura & Tecnol Sistemas Informat, Escuela Tecn Super Ingn Informat, Campus Montegancedo, Madrid 28660, Spain - Autor o Coautor
Univ Rey Juan Carlos, Dept Ciencias Comp Arquitectura Computadores Leng, Escuela Tecn Super Ingn Informat, Campus Mostoles, Madrid 28933, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

Advances in data generation and acquisition have resulted in a volume of available data of such magnitude that our ability to interpret and extract valuable knowledge from them has been surpassed. Our capacity to analyze data is hampered not only by their amount or their dimensionality, but also by their relationships and by the complexity of the systems they model. Compound graphs allow us to represent the existing relationships between nodes that are themselves hierarchically structured, so they are a natural substrate to support multiscale analysis of complex graphs. This paper presents Carbonic, a framework for interactive multiscale visual exploration and editing of compound graphs that incorporates several strategies for complexity management. It combines the representation of graphs at multiple levels of abstraction, with techniques for reducing the number of visible elements and for reducing visual cluttering. This results in a tool that allows both the exploration of existing graphs and the visual creation of compound graphs following a top-down approach that allows simultaneously observing the entities and their relationships at different scales. The results show the applicability of the developed framework to two use cases, demonstrating the usefulness of Carbonic for moving from information to knowledge.
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Palabras clave

Complex graphs visualizationCompound graphsCompound graphs visualizationGraph visualizationInformationVisual editing of graphs

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Applied Sciences-Basel debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2022, se encontraba en la posición 42/90, consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Engineering, Multidisciplinary. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Engineering (Miscellaneous).

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • Google Scholar: 1
  • WoS: 1
  • Scopus: 1
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 4 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

    Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

    • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
    • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/86634/

    Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

    • Visualizaciones: 140
    • Descargas: 14
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    Análisis de liderazgo de los autores institucionales

    Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Último Autor (MATA FERNÁNDEZ, SUSANA).

    el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido TOHARIA RABASCO, PABLO.

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    Reconocimientos ligados al ítem

    The research leading to these results has received funding from the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness under grants C080020-09 (Cajal Blue Brain Project, Spanish partner of the Blue Brain Project initiative from EPFL) and TIN2017-83132, and the Spanish Ministry of Science and Innovation under grants PID2020-113013RB-C21 and PID2020-113013RB-C22, as well as from the European Union's Horizon 2020 Framework Programme for Research and Innovation under the Specific Grant Agreements No. 785907 (Human Brain Project SGA2) and 945539 (Human Brain Project SGA3).
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